MMJul, 2011

控制词语使用波动的统计规律：从词语诞生到死亡

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TL;DR通过分析英语、西班牙语和希伯来语记录的一千万个单词的动态特性，以期了解语言和文化的共同进化，我们报告了有用的语言独立模式，作为语言进化理论模型的基准。
language and cultureword evolutionlanguage dynamicscultural memorydetrended fluctuation analysis
发现论文，激发创造
  • 语言的增长降低了对新词的需求：一种异速生长的解释

    本研究对过去两个世纪出版的几百万本书的 15 亿余个单词进行了分析，发现单词使用频率的分布有两个不同的尺度，且随着语料库的增大，新词的需求呈减少趋势，这种 ' 冷却模式 ' 成为第三个动态的统计规律。

    Dec, 2012

  • 五种印欧语言词汇流量的统计分析

    这篇研究利用谷歌图书 Ngram 数据集分析了英语、法语、德语、意大利语和西班牙语之间单词的流动情况，并研究了一类称为 “移民词” 的借词现象，发现大部分移民词可归类到语义领域，并与历史事件相关联。研究积累移民词的统计特性、排名动态，提出了一种可用作文化影响代理的移民词使用量度量方法，并鼓励展开进一步研究。

    Jan, 2023

  • 单词频率统计中的尺度律和波动

    通过大型文本数据库的统计分析与简单随机模型的结合，解释了单词频率统计中的尺度律出现原因及其涵义，模型表示词频分布服从 Zipf's Law，并且单词的频率受到文章主题模型中波动的影响。同时，该文章还对词汇丰富度进行了测量和分析。

    Jun, 2014

  • 常见英语单词和短语随时间的演变

    通过确定自 16 世纪以来最常见的英语单词和短语，我们获得了一个独特的大规模的书面文本演变视图。我们发现，在任何给定年份中，最常见的单词和短语在 16 世纪的流行寿命比 20 世纪要短得多，并且过去两个世纪的语言统计过程已由线性偏好附着所支配。与英语词汇的稳步增长一起，这为 Zipf 定律在语言统计中的普遍性提供了经验证明，并证实，虽然书写无疑是艺术和技巧的表达，但在自我组织方面受到同样影响，这与像结交新朋友和万维网增长这样的过程一样。

    Dec, 2012

  • 超越词频：单词时间分布中的爆发、停滞和比例尺

    本研究发现，单词之间发生的距离时间间隔符合 Weibull 分布，该结果对 Zipf's law 的假设提出了挑战，也对集体人类动态的显性表现具有重要影响。

    Jan, 2009

  • 随时间演变的词嵌入揭示语义变化的统计规律

    通过评估 PPMI，SVD 和 word2vec 等词嵌入模型来量化语义变化的方法，我们提出并验证了语义演化的两个定量化规律：与频率呈反幂律相关的语义变化率规律和与多义性无关的语义变化率规律。

    May, 2016

  • 语言变化的统计显著检测

    提出了一种新的计算方法，用于跟踪和检测单词的语义和用法中的统计显着语言转变，并对一定时间内的单词用法进行了分析，最终使用深度人工神经网络模型，构建了时间序列，使用其跟踪了语言变化趋势。

    Nov, 2014

  • 多义性、简洁与词频在语言中的作用

    本文通过在英语、荷兰语和西班牙语三种语言中，以音节长度和音素长度两种新的方式来测量单词的长度，证明了在所有语言中，单词频率与多义性和缩写的趋势存在相关性。

    Mar, 2019

  • Slangvolution: 俚语中语义变化和词频动态的因果分析

    通过因果关系的镜头来研究语言的演变，我们分析了俚语词和非俚语词的语义变化和频率转移，发现俚语词虽然语义变化较小，但频率转移较大。

    Mar, 2022

  • 社交和语言环境对非标准词的流行与衰退的影响：实现 “fetch” 流行的方法

    通过对在线社区 Reddit 中非标准词汇增长的大规模分析，研究了语言变化中社交和结构因素之间的联系，发现跨越多个语言环境的传播是增长的迹象，而社交传播可能不如以前所假设的那样重要。

    Feb, 2018