通过利用分数规划理论与隐含的单调结构，开发出一种新的框架来实现无线电网络能效问题的全局最优解，同时还提出了一种计算可承受的复杂性的次优功率控制策略的框架。
Feb, 2016
本文研究具备同时无线信息和功率传输能力的正交频分多址系统，重点研究分裂接收器的功率分配算法。我们将算法设计为非凸优化问题，并利用分数规划和对偶分解得到了次优迭代资源分配算法，以解决该问题。模拟结果表明，提出的迭代资源分配算法能够在少量迭代次数内接近最优解，并揭示了能量效率、系统容量和无线功率传输之间的权衡。
Mar, 2013
本研究论文讨论了在通信系统的设计和优化中，FP 的应用。文章提出了一种新颖的二次转换技术，用于解决多比率凸凹 FP 问题，尤其是在通信系统优化的多信号干扰噪声比项的应用中。该转换可以将原本的非凸复杂问题转换为一系列易于求解的凸问题，从而实现高效的优化算法。文章进一步演示了该方法与现有算法的紧密联系。
Feb, 2018
介绍了一种针对能量捕获系统优化通讯信号传输方案的框架，并对具有持续能量到达和电池约束的模型、电池泄漏的情况等进行了研究和分析。
Sep, 2011
研究了一种采用能量收集设备和可充电电池的点对点无线通信系统，在考虑了基于马尔可夫过程的能量和数据到达模型后，采用学习理论方法，比较三种不同情况下的最优方案和性能损耗，同时还研究了在线和离线优化问题。
Aug, 2012
研究无线能量传输的最大化能量效率，使用基于上限置信区间的算法解决多臂赌博问题，非常有效并具有实际应用价值。
Dec, 2020
本论文研究使用分数规划技术的通信系统设计和优化方法，提出了适用于连续优化问题的新二次变换，并针对用户调度等离散问题，重新构建 FP 形式以进行分布式组合优化，解决了在无线蜂窝系统中上联协调的多小区用户调度等重要问题，提高了优化结果与运行效率。
本文提出一个跨层优化的框架，以确保在无线接入网络中实现极高的可靠性和极低的延迟，其中考虑了传输延迟和排队延迟等因素。我们引入了一种主动丢包机制，对数据包丢失率、功率分配和带宽分配进行优化，以在限制服务质量的前提下最小化发送功率。仿真和实验表明，设定丢包概率相等是一种近似最优的解决方案。
Mar, 2017
本文介绍了一种利用强化学习优化功率控制和速率自适应的无线系统的新框架，包括系统状态特征的建模、奖励函数的设计和控制策略的学习方法，并通过系统级模拟验证了能够显著降低功耗并在系统用户之间实现公平的功率控制策略。
Nov, 2016
我们提出了一个基于学习的框架，用于在瞬时约束下在自组干扰网络中进行高效能量分配。我们将最优能量分配与瞬时约束相结合，通过使用演员 - 评论家算法在每个步骤获得满足约束的能量分配，并通过实验分析证明了该方法的有效性和效率。
Jan, 2024