本文研究了基于多架无人机构成的无线通信系统，通过优化多用户通信调度与关联，无人机的轨迹与发射功率控制，最大程度地提高地面用户的最小吞吐量。提出了适用于非凸优化问题的迭代算法，实现了用户调度、无人机轨迹和发射功率的交替优化，并对问题的收敛性和复杂度进行了分析。仿真结果表明，与其他基准方案相比，该优化设计能极大地提升吞吐量。

May, 2017

本文研究了利用无人机作为飞行基站为给定地理区域提供即飞即用无线通信的部署，提出了两个无人机工作场景，并对无人机高度、D2D 用户数量等相关参数进行覆盖概率和系统总速率分析，发现最优的无人机高度和覆盖概率存在较强的关联。同时，通过智能移动无人机来实现最小化覆盖整个区域所需的总传输功率，最后讨论了覆盖和延迟之间的权衡。

Sep, 2015

本文研究了以飞行时间有限的无人机为基础站点，向地面用户提供无线服务的有效方法。提出了一种针对该类基于无人机的无线系统优化性能的新框架，并考虑了两种实际场景：一是基于最大可能悬停时间的情况下，找到与无人机相关的最优单元格划分，以使得平均传输给用户的数据服务最大。二是在给定地面用户的负载要求下，推导出为其完全服务所需的最小平均悬停时间，并因此提出了优化带宽分配方案的方法。结果表明，我们的提出的单元划分方法在用户公平性方面要比传统的加权 Voronoi 图方法高得多。此外，研究还揭示了在为地面用户提供服务时，无人机悬停时间与带宽效率之间的固有权衡。

Apr, 2017

本文考虑了一种新的无人机辅助下的二用户广播信道，旨在通过联合优化无人机的轨迹和传输功率 / 速率分配，以及考虑无人机的飞行持续时间、最大速度和最大发送功率限制，来表征给定飞行持续时间内的的容量区域。

Jan, 2018

研究了使用协调多点传输为无人机用户设备提供无缝连接的方法，考虑了地面基站群集网络分别服务于静止和移动类型的无人机用户设备，通过应用最大比传输，研究不同系统参数对覆盖概率的影响，揭示了合作距离、高度和速度的变化如何影响无人机用户设备的性能表现。

Aug, 2019

通过使用无线电波的无人机进行通信以提高容量和覆盖范围，在优化无人机基站的部署时需要考虑多个方面，最重要的是动态算法和现实的回程限制等。本文比较了在 millimeter-wave 系统布局，用户动态、用户聚类、天线阵列几何以及动态回传的实际情况下的静态和移动无人机通信选项，发现即使在回程容量限制的情况下，利用无人机移动为移动用户提供服务也可以提高整个系统的性能。

Nov, 2019

本研究探讨了基于用户需求的无人机分配问题，提出一种基于神经网络成本函数的方法，以无人机作为中间节点，提高网络覆盖率、容量和负载均衡，模拟研究显示该方法相比于传统的地面网络，可有效提高无线电谱效率和降低延迟。

Apr, 2016

本研究探讨在具有延迟容忍和非延迟容忍两种交通的多用户 OFDM 系统中的资源分配问题，通过对功率分配的分析，提出了一种多级注水原则的算法，并通过致力于求解这个凸解来提高算法的准确率，最后以计算实验的方式论证了本算法的性能。

Oct, 2007

本文研究了一种基于无人机的多用户通信系统，其中无人机配备具有可调波束宽度的定向天线，并提出了一种飞行悬停通信协议，通过联合优化无人机的飞行高度和天线波束宽度，针对三种基本的多用户通信模型实现吞吐量最优化。

Nov, 2017

研究大规模多用户多输入多输出（MU-MIMO）无线系统中基于正交频分复用（OFDM）的下行传输方案，通过解决凸优化问题来实现 MU 预编码、OFDM 调制和峰均比（PAR）降低，从而降低 RF 部件成本。

Feb, 2012