May, 2012

上行异构网络的分布式线性预编码优化和基站选择

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TL;DR本文主要研究如何在异构无线网络中同时优化用户的线性协处理器以及其与基站关联的问题。研究表明，将该问题转化为非合作博弈论可以获得最佳结果，并介绍了一种分布式算法来实现较高的吞吐量和负载平衡。
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发现论文，激发创造
  • 异构网络中的最优资源管理基站激活和线性收发器设计

    该论文探讨了在密集部署的异构网络中如何通过联合优化中继器和确定活动基站集来实现高系统资源利用率，提出了两种常见设计标准下的公式和有效算法，并通过广泛的数值模拟证明了所提出算法的高效性和功效。

    Sep, 2013

  • 基于定价的分布式用户关联算法在异构蜂窝网络下行链路的应用

    本文研究了基于比例公平性的用户与基站关联的优化问题，提出了分布式的价格更新策略和联合用户关联和功率控制、波束成形优化方法，并证明了该算法优于现有的方法。

    Jul, 2014

  • 异构网络中统一和分布式基于 QoS 的小区关联算法

    本文提出了一种针对多层异构网络中基站有限资源分配的小区关联问题的解决方案，通过分别考虑长期速率最大化和全局中断概率最小化两个问题，设计了一个统一的分布式算法来进行小区关联，与使用最大信干噪比（Signal to Interference plus Noise Ratio）方案相比表现更卓越。

    May, 2014

  • 线性零强制波束成形的网络 MIMO：大系统分析，信道估计影响和降低复杂度的调度

    该研究旨在探讨多基站系统下行链路的多天线基站和单天线用户终端、任意基站合作集群、距离相关传播路径损耗和一般的 “公平性” 要求，并提出了一种新的简化下行调度方案，根据所需的公平性标准预先选择用户，其性能接近有限维机会用户选择的最优方案，同时需要明显较少的信道状态反馈。

    Dec, 2010

  • 异构蜂窝网络的负载均衡用户关联

    使用低复杂度的分布式算法通过对网络宽带优化来尝试解决小型细胞技术的优化问题，以及通过对偏置值的谨慎选择获得了大量吞吐量收益和速率增益。

    May, 2012

  • 云无线接入网络下行联合预编码与多元回程压缩

    本文研究了云无线电接入网络下行链路的预编码和回程压缩策略的联合设计问题，并提出了一种新的基于多元压缩的压缩方案，以控制量化噪声在移动站点处的影响，利用一个迭代算法来解决问题并提出了一种新的架构实现跨基站的多元压缩技术来更有效地传输信息。

    Apr, 2013

  • 使用 Max-Min 公平性接近帕累托边界的分布式多小区波束成形设计

    针对在多小区时分双工系统中进行协调下行波束成形优化的问题，本文提出了旨在达到 Pareto 边界上的最大最小速率公平性点的两步式集中式优化算法，并通过利用近似上下行对偶性提出了一个迭代算法来实现有限干扰小区通信的分布式解决方案。本文的模拟结果表明，所提出的分布式解决方案实现了接近集中优化算法的性能，更好的总速率性能以及更好的总速率和公平性权衡，特别是在高信噪比时优于 Nash 议价解。

    May, 2012

  • 5G HETNETS 中的联合负载平衡和干扰抑制

    本文研究了异质网络中负载均衡和干扰抑制问题，提出了一种基于随机优化的框架，动态调度宏基站用户、提供小基站的回传以及按照干扰和回传链路把宏基站用户卸载到小基站上。数值结果表明，所提出的用户关联算法优于其他基线，开放式全双工小单元的性能优于封闭式，超密集网络中，开放式全双工小型单元的表现是封闭式的 5.6 倍。

    Nov, 2016

  • 毫米波异构网络的接入和回传优化

    研究旨在达到更高的空间隔离水平，通过制定最大化多跳异构网络可达数据速率的优化问题，并提出一种启发式联合调度和资源分配算法来最大化可达数据速率，同时在数据速率上实现了显著收益。

    Jan, 2019

  • 机器学习实现的联合天线选择和预编码设计：从离线复杂度到在线性能

    通过多用户多天线下行系统，提出一种联合天线选择和预编码设计算法以最大化系统总速率，然而求解复杂度受限，故采用一种基于深度神经网络的学习式算法以提高处理速度、保持性能。

    Jan, 2021