基于定价的分布式用户关联算法在异构蜂窝网络下行链路的应用
本文提出了一种针对多层异构网络中基站有限资源分配的小区关联问题的解决方案，通过分别考虑长期速率最大化和全局中断概率最小化两个问题，设计了一个统一的分布式算法来进行小区关联，与使用最大信干噪比（Signal to Interference plus Noise Ratio）方案相比表现更卓越。
May, 2014
本文主要研究如何在异构无线网络中同时优化用户的线性协处理器以及其与基站关联的问题。研究表明，将该问题转化为非合作博弈论可以获得最佳结果，并介绍了一种分布式算法来实现较高的吞吐量和负载平衡。
May, 2012
该论文提出了一个基于定价的干扰管理框架，其中基站通过定价来保护其自身（或其服务的蜂窝用户）免受 D2D 用户引起的干扰，开发了两种最优算法和一个次优算法用于干扰管理、功率调配和定价，通过广泛的仿真验证了这个框架。
Nov, 2016
该研究旨在探讨多基站系统下行链路的多天线基站和单天线用户终端、任意基站合作集群、距离相关传播路径损耗和一般的 “公平性” 要求，并提出了一种新的简化下行调度方案，根据所需的公平性标准预先选择用户，其性能接近有限维机会用户选择的最优方案，同时需要明显较少的信道状态反馈。
Dec, 2010
针对在多小区时分双工系统中进行协调下行波束成形优化的问题，本文提出了旨在达到 Pareto 边界上的最大最小速率公平性点的两步式集中式优化算法，并通过利用近似上下行对偶性提出了一个迭代算法来实现有限干扰小区通信的分布式解决方案。本文的模拟结果表明，所提出的分布式解决方案实现了接近集中优化算法的性能，更好的总速率性能以及更好的总速率和公平性权衡，特别是在高信噪比时优于 Nash 议价解。
May, 2012
本文探讨对于下行非正交多用户接入网络，基站如何分配频谱和功率资源，如何进行用户调度，同时兼顾用户公平性，我们将子信道分配问题等同于多对多的双边用户 - 子信道匹配博弈问题，提出一种匹配算法，成功地解决了子信道分配和功率分配问题。仿真结果表明，所提算法显著优于正交多用户接入方案和非正交多用户接入方案。
Aug, 2016
本文研究了异构网络中的能效资源管理，通过联合优化单元激活、用户关联和多单元多用户信道分配来实现，同时考虑了长期平均流量和信道条件。研究提出了一种新型的干扰模式和资源分配算法，可大幅度提高能量节省效果，并显式考虑了由单元激活 / 去活导致的干扰波动，得到了标准兼容的单元选择偏差。其能源节省节省模式与负载平衡模式相比有明显的不同。
Feb, 2016
通过对运行速度缓慢的密集部署的小型基站进行交互用户关联和频谱分配来开发可扩展的框架，以满足给定的流量统计需求。通过将频谱划分给所有可能的主动访问点 (AP) 的传输模式来首先将联合用户关联和频谱分配表述为凸优化问题。
Jan, 2017
本文研究了分布式天线系统中基站天线布局对多用户系统下行链路的性能影响，其中比较了基站天线布局对两种线性预编码方案（最大比传输和无零束形成）的影响。研究表明，在用户数量和基站天线数量无穷大时，与分布天线布局相比，采用基站天线共位布局可以获得对数函数形式的渐近平均用户速率。
Dec, 2013