Apr, 2013

云无线接入网络下行联合预编码与多元回程压缩

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TL;DR本文研究了云无线电接入网络下行链路的预编码和回程压缩策略的联合设计问题，并提出了一种新的基于多元压缩的压缩方案，以控制量化噪声在移动站点处的影响，利用一个迭代算法来解决问题并提出了一种新的架构实现跨基站的多元压缩技术来更有效地传输信息。
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发现论文，激发创造
  • 下行 C-RAN 系统前传和混合波束赋形的联合设计

    研究了基于混合波束成形的云无线电接入网络中远程无线电头的模拟和数字部分的优化，考虑了理想和不完美的信道状态信息，使用加权下行总速率和网络能源效率最大化的目标进行联合优化，同时满足前传链路宽带限制、每个无线电头功率限制和射频波束成形矩阵常模约束，提出了块协调 下降算法。并探讨了不完美信道状态信息对性能的影响，应用采样平均近似扩展算法。 数值结果证实了所提出方案的有效性，表明所提出的算法对估计误差具有鲁棒性。

    Feb, 2019

  • 基于码本的毫米波多用户系统混合预编码

    本文针对多用户多天线毫米波系统的下行链路，提出了基于代码簿的 RF 预编码设计，通过波束扫描过程获取信道状态信息，并通过联合码字选择和预编码器设计（JWSPD）问题解决了联合 RF 和基带预编码的复杂优化问题，优化系统的频谱效率和能源效率。

    Jun, 2017

  • 基于信道重构的毫米波多用户 MIMO 系统混合预编码

    本文提出一种用于毫米波系统的混合预编码结构，通过额外的反馈开销来构建一个先进的定向预编码结构，旨在实现多用户的同时传输，并取得了显著的总速率表现提升。

    Feb, 2018

  • 多小区移动边缘计算无线电和计算资源的联合优化

    该论文讨论了在 MIMO 多小区系统中，多个移动用户向公共云服务器请求计算卸载时的资源优化问题，通过联合优化广播和计算资源来最小化用户的能量消耗，提出了一种基于迭代优化的算法，通过限定与云的协同 / 信令，实现了分布式和并行实现的优化方法。

    Dec, 2014

  • 上行异构网络的分布式线性预编码优化和基站选择

    本文主要研究如何在异构无线网络中同时优化用户的线性协处理器以及其与基站关联的问题。研究表明，将该问题转化为非合作博弈论可以获得最佳结果，并介绍了一种分布式算法来实现较高的吞吐量和负载平衡。

    May, 2012

  • 机器学习实现的联合天线选择和预编码设计：从离线复杂度到在线性能

    通过多用户多天线下行系统，提出一种联合天线选择和预编码设计算法以最大化系统总速率，然而求解复杂度受限，故采用一种基于深度神经网络的学习式算法以提高处理速度、保持性能。

    Jan, 2021

  • 毫米波异构网络的接入和回传优化

    研究旨在达到更高的空间隔离水平，通过制定最大化多跳异构网络可达数据速率的优化问题，并提出一种启发式联合调度和资源分配算法来最大化可达数据速率，同时在数据速率上实现了显著收益。

    Jan, 2019

  • 多用户毫米波系统的有限反馈混合预编码

    该论文提出了在毫米波多用户下行信道中，一种低复杂度的混合模拟 / 数字预编码方法，其中利用模拟组合器和混合预编码器实现高速传输并达到最高速率。

    Sep, 2014

  • 面向融合 SWIPT 的多播单播毫米波通信节能混合预编码设计

    本文研究了一种能源高效的混合预编码设计，以在积极考虑接收端的无线信息和功率转换的情况下为集成的组播 - 单播毫米波系统提供优化方案，并提出了一种两层迭代算法来解决优化问题。

    Feb, 2020

  • 多小区 MU-MIMO 下行系统中带有不完美信道状态信息的联合用户选取、功率分配和预编码设计

    本文提出了一个新的优化框架，用于多小区多用户多输入多输出系统中，当有不完美的发射机信道状态信息时，联合设计用户选择、功率分配和预编码。通过将联合优化变量表示为更高维度的空间，将加权和谱效益最大化公式化为瑞利商的乘积最大化问题，并提出了计算有效的算法 GPIP。

    Feb, 2019