Jan, 2013

利用圆周高斯过程对波浪方向数据进行空间分析

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TL;DR本研究旨在通过使用基于模型的方法处理定期测量在空间位置的方向数据，提出了一个包含垂直高斯空间过程模型的层次模型，可以进行空间插值，并且可以容纳测量误差，并通过使用标准 Markov Chain Monte Carlo 方法拟合此模型。
directional dataperiodic measurementspatial locationsgaussian processmarkov chain monte carlo
发现论文，激发创造
  • 方向统计学的最新进展

    该论文对于在黎曼流形中处理方向性数据的方法进行了综述，从探索性分析、分布模型、推断方法、假设检验、回归、非参数曲线估计、降维、分类和聚类等多个方面进行了介绍，并概述了目前可用的分析方向数据的软件及未来发展的潜力。

    May, 2020

  • 球面上的定向自旋小波

    构建了一个定向自旋小波框架，可以分析天体微波背景辐射的极化，该框架是唯一在球面上本地定义的小波框架，并能探测自旋信号的方向强度。

    Sep, 2015

  • 基于多模式学习的高分辨率空间风速场重建

    基于变分数据同化和深度学习概念的框架，用于海面风速的时空丰富、高分辨率信息恢复和模型重建。

    Dec, 2023

  • 球面上方向尺度离散小波的本地化

    本文探讨了球面上的尺度离散小波以及其与球形小针的关系，结果表明这两者在标量和自旋设置下均有类似的本地化和不相关边界。

    Sep, 2015

  • 贝叶斯对齐变形的多输出高斯过程

    本研究提出了一种基于潜在的共享信息的贝叶斯方法，用于建模时间序列的非线性对齐，并将该方法应用于传感器数据中寻找风力涡轮机数据中的共同结构。提出的模型允许输入的任意对齐和非参数输出扭曲以转换观察结果。

    Oct, 2017

  • 球面和球上的可微分和加速小波变换

    设计了新的高度可分布且可自动微分的球面及球体方向小波变换，用于加速球面和球体上的信号处理，并提供梯度信息来解锁以往在这些空间中不可能的数据驱动分析技术。

    Feb, 2024

  • 空间和时空对数高斯 Cox 过程：拓展地质统计学范式

    介绍了基于日志高斯卡克斯过程模型的空间和时空点过程数据，并探讨了推断的方法。同时，通过四个应用程序演示了该模型的实用性。论文认为这类问题自然适用于空间统计学领域，且该领域更适用于科学问题的研究，而非特定的模型或数据格式。

    Dec, 2013

  • 快速定向连续球面小波变换算法

    使用反照性球面投影从欧几里得平面小波框架构建球面小波分析，并通过快速算法进行方向连续小波分析，节约 O (sqrt (Npix)) 的计算时间，使个人电脑能在 10^6 像素地图上进行方向球面小波分析。

    Jun, 2005

  • 球面上基于方向小波的精确重构

    本文提出了一种新的形式化方法，用于分析带限信号在球面上的方向小波精确重构，该方法在球面小波形式主义的基础上演变了而来，并在宇宙学和信号处理领域有着重要的应用。

    Dec, 2007

  • 区域风特征对基于 CNN 的风速预测的影响：来自时空相关性分析的启示

    本文探讨了加入时空数据维度如何提高神经网络开发的风力预测模型的精度，并提出了 3D-CNN 模型的预测能力与时空风现象的关联分析。

    Apr, 2023