本文针对具有部分连接结构的多用户大规模 MIMO 系统，提出了能耗优化模型，并设计了一种新的算法 PHONE 实现计算与通信功率的联合优化问题。仿真结果表明，所提出的算法可显著提高能源和成本效率，对具有 partially-connected structures 的多用户大规模 MIMO 系统最大功率节省达到了 76.59％。

Jun, 2018

本文从极高的信噪比假设入手，对 Rayleigh 信道下的多细胞大规模 MIMO 场景设计了新的导频，并提出了求解最大 / 最小导频功率的方法，实验结果显著改善了现有基于合成设计的导频方案。

Jul, 2017

本文提出一种灵活的载波分配方法，能够联合优化具有相关瑞利衰落信道的多小区大规模多输入多输出系统中的上行和下行数据传输，在最小化加权上下行谱效率之和的约束下，通过利用最大比处理获得的符号误差率的闭式表达式进行优化问题的建模，并使用两种连续的算法来解决组合优化问题和功率控制。数值结果表明，所提出的算法比以前的算法更快地收敛到更好的用户最小和谱效率。

Jun, 2021

本文提出了一种针对下行 MU-MISO 系统的 Sum-Rate 最大化问题的新型传输方案，该方案采用了 Rate-Splitting 方法将信息分裂为公共部分和私有部分，并结合线性预编码设计和优化技术来实现了最优的 Ergodic SR 性能。通过数值结果展示了该方法相对于传统的 NoRS 方案在提高 Ergodic SR 上的优势，同时还放松了 CSIT 质量要求并增强了实现速率区域。

Feb, 2016

采用分布式压缩感知方法进行关键状态信息（CSIT）的估计，利用用户信道矩阵中的隐藏共享结构，提出了一种联合正交匹配追踪回收算法来利用联合信道稀疏性来提高 CSIT 估计性能。

May, 2014

该论文讨论了在 MIMO 多小区系统中，多个移动用户向公共云服务器请求计算卸载时的资源优化问题，通过联合优化广播和计算资源来最小化用户的能量消耗，提出了一种基于迭代优化的算法，通过限定与云的协同 / 信令，实现了分布式和并行实现的优化方法。

Dec, 2014

该论文研究了多用户多输入单输出（MISO）上行无线网络中基于智能反射面的质量服务（QoS）约束下的权重和功率最小化问题，提出了基于 PDD 和 neADMM 的解决方案，并发展了一种在线随机算法，可以随机地满足 QoS 约束，而不需要先前的 CSI 误差知识。

Jul, 2020

本文研究了一种能源高效的混合预编码设计，以在积极考虑接收端的无线信息和功率转换的情况下为集成的组播 - 单播毫米波系统提供优化方案，并提出了一种两层迭代算法来解决优化问题。

Feb, 2020

本文研究了云无线电接入网络下行链路的预编码和回程压缩策略的联合设计问题，并提出了一种新的基于多元压缩的压缩方案，以控制量化噪声在移动站点处的影响，利用一个迭代算法来解决问题并提出了一种新的架构实现跨基站的多元压缩技术来更有效地传输信息。

Apr, 2013

研究了多播和单播传输在大规模 MIMO 系统中的性能，提出了最大化加权和谐单播用户个体频谱效率和最小化多播用户个体频谱效率两个多目标优化问题，并得出了解决这些问题的最优解。

Nov, 2019