Oct, 2013

分布式大规模 MIMO 系统中的干扰处理：一种统计方法

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TL;DR本文研究在巨量 MIMO 多小区网络中通过使用二阶统计量来控制干扰的问题，研究了共位巨型阵列和大规模分布式天线设置的情况，并着重研究了用户信道协方差矩阵的低秩特性，以期通过改进通道估计（所谓的导频净化）和空间滤波来抑制干扰。
interference controlmassive mimochannel covariance matricespilot decontaminationspatial filtering
发现论文，激发创造
  • 应用于大规模 MIMO 的多波段协方差插值

    本文提出了一种新的上下行协方差插值技术，针对大规模 MIMO 系统中频率相关的信道协方差矩阵导致性能严重降低的问题进行研究，并分析了该方案在空间超采样的条件下的鲁棒性。

    Jan, 2018

  • 大规模多天线系统中的信道估计的协调方法

    本文提出了一种采用多个天线设计的系统，在多个蜂窝网络中通过每个基站应用针对每个蜂窝的波束成形来处理多蜂窝干扰，并在信道估计阶段自身实现低速率协调，从而使用用户信道的二阶统计信息降低信道污染效应，得到较传统方法更好的性能，并证明在最大的 MIMO 体制下这种方法有效。

    Mar, 2012

  • 大规模 MIMO 多用户接入信道的容量与具有相关天线的分布式集合

    本文提出了大规模 MIMO 天线通道的确定性等效和评估容量实现输入协方差矩阵的算法。研究基于大维随机矩阵理论，在终端天线数量无限接近于无穷大的假设下做了相关推导。结果易于计算，精确性较高，并且不受多种衰落分布影响。

    Sep, 2012

  • 基于投影方法的 FDD 大规模 MIMO 信道空间协方差转换

    本文提出了两种基于投影方法的算法变种，利用角度域中的信道互易性来从上行测量中估计下行信道协方差。通过蒙特卡罗模拟，这些方案被证明在典型阵列几何和双工间隙方面相对于当前的最新技术解决方案在准确性和复杂度方面表现更好。

    Apr, 2018

  • 线性零强制波束成形的网络 MIMO：大系统分析，信道估计影响和降低复杂度的调度

    该研究旨在探讨多基站系统下行链路的多天线基站和单天线用户终端、任意基站合作集群、距离相关传播路径损耗和一般的 “公平性” 要求，并提出了一种新的简化下行调度方案，根据所需的公平性标准预先选择用户，其性能接近有限维机会用户选择的最优方案，同时需要明显较少的信道状态反馈。

    Dec, 2010

  • 大规模 MIMO 频分双工系统中信道协方差估计

    文章提出了一种基于上行协方差矩阵插值的下行协方差推断技术，无需用户设备的任何反馈，用于在多用户大规模 MIMO 系统中获取瞬时信道状态信息，通过模拟验证了该方法的有效性。

    Feb, 2016

  • MIMO 雷达的空间压缩感知

    通过结构化随机矩阵的特性，我们发展出了一种多输入多输出（MIMO）雷达的稀疏定位框架，使得无需填充全部（奈奎斯特）阵列即可实现与填充阵列相当的性能，并且通过压缩感知恢复算法在性能上超越了经典方法，提供了高分辨率的虚拟阵列口径，同时仅需使用少量 MIMO 雷达元件。

    Apr, 2013

  • 大规模随机接入的多小区稀疏活动检测：大规模 MIMO 与合作 MIMO 的比较

    本研究考虑使用近似信息传递算法来实现非正交签名的移动通信中的稀疏设备活动检测。本文比较了两种网络架构：大规模多输入多输出（MIMO）和合作 MIMO，通过分析与数值模拟结果验证，大规模 MIMO 系统能有效将检测误差降至零，而增加合作规模主要能改善边缘用户性能，并探讨了 LLR 量化的影响。

    Jun, 2019

  • 大型智能超表面辅助大规模 MIMO 的级联信道估计

    该论文研究了使用大型智能超表面 (LIM) 协助的大规模多输入多输出 (MIMO) 系统中的信道估计问题，并提出了一种基于稀疏矩阵分解和矩阵完备性的二阶段算法来解决该问题。仿真结果表明，该算法能够实现准确的信道估计。

    May, 2019

  • 大规模 MIMO 与网络 MIMO 用于多小区干扰抑制的比较

    本文研究了两种重要的下行多小区干扰抑制技术，即大规模 MIMO 和网络 MIMO，并通过随机排序的工具，论证了大规模 MIMO 系统在小尺度衰落平均质量服务方面优于网络 MIMO 系统，因此在降低蜂窝网络干扰方面，大规模 MIMO 是更优选择。

    Jul, 2014