研究旨在通过设计最优传输协方差矩阵和对角相移矩阵，来实现下行可配置智能表面辅助的 MIMO 无线通信系统的最大达到遗传率。通过大维度随机矩阵理论的复制方法导出了可达遗传速率的大系统近似，从而可以使用交替优化算法识别渐近优化的传输协方差和对角相移矩阵，该算法可以显著提高可配置智能表面辅助的 MIMO 系统的性能。

Mar, 2021

本文研究多天线基站拓扑对下行单用户多输入多输出（MIMO）系统的能量效率的影响，并比较了天线在基站中心集中和均匀分布在圆形蜂窝中的情况。对单用户情况及多用户情况进行了理论分析，并说明在下一代蜂窝网络中部署大量分布式天线的重要性。

Jan, 2014

本文研究在巨量 MIMO 多小区网络中通过使用二阶统计量来控制干扰的问题，研究了共位巨型阵列和大规模分布式天线设置的情况，并着重研究了用户信道协方差矩阵的低秩特性，以期通过改进通道估计（所谓的导频净化）和空间滤波来抑制干扰。

Oct, 2013

本文研究了装备大规模天线阵列的基站和单天线用户设备的收发硬件失真对系统容量的影响，结果表明，硬件失真会对每个用户设备的信道估计精度和上行 / 下行容量造成限制，而采用大规模 MIMO 可以减少传输功率和容忍更大的硬件失真，从而使用经济高效的天线元件。

Jul, 2013

本文研究了具有多天线接入点 (APs) 和空间相关的 Rician 衰落信道的实用无细胞 massive MIMO 系统，分别采用最大比值 (MR)/ 本地最小均方误差 (L-MMSE) 组合和基于相位感知 MMSE、相位感知逐元 MMSE 和线性 MMSE（LMMSE）估计量的最优大尺度淡化译码，导出了具有 MR 组合的新闭式 SE 表达式。数值结果验证了所推导表达式的有效性，并表明 SE 受空间相关性的影响。同时也观察到，L-MMSE 和 MR 组合之间的性能差距随着每个 AP 的天线数量和 LMMSE 估计器的 SE 低于其他估计器而增大，其原因是缺乏相移知识。

Oct, 2021

该研究旨在探讨多基站系统下行链路的多天线基站和单天线用户终端、任意基站合作集群、距离相关传播路径损耗和一般的 “公平性” 要求，并提出了一种新的简化下行调度方案，根据所需的公平性标准预先选择用户，其性能接近有限维机会用户选择的最优方案，同时需要明显较少的信道状态反馈。

Dec, 2010

本文提出了一种采用多个天线设计的系统，在多个蜂窝网络中通过每个基站应用针对每个蜂窝的波束成形来处理多蜂窝干扰，并在信道估计阶段自身实现低速率协调，从而使用用户信道的二阶统计信息降低信道污染效应，得到较传统方法更好的性能，并证明在最大的 MIMO 体制下这种方法有效。

Mar, 2012

本文探索了在具有和不具有在发射机和 / 或接收机处的信道状态信息（CSI）的情况下，给定块长度和误码率的准静态多输入多输出（MIMO）衰落信道的最大可实现速率。主要发现是，尽管失效容量是一个渐进量，但它是慢衰落信道有限块长度基本极限的尖锐代理。特别是，在分析可行性的边界和实现边界的基础上，显示了通道色散为零，不管衰落实现是否在发射机和接收器上都可用，还是在其中之一或两者都不可用。

Nov, 2013

研究了大规模 MIMO 系统在信道老化情况下的可实现总速率，包括采用最大比合并或零强制接收机的上行情况和采用信道预测方法的影响，得出了最小可实现总速率和信道老化、信道预测对发射功率缩放规律的影响，发现信道老化和信道预测会分别降低或提高有效信干比，从而影响可实现总速率。

Oct, 2015

该论文介绍了多用户多输入 / 多输出技术以及巨型多输入 / 多输出技术的优势，包括其对吞吐量和辐射效率的显著提升，并深入探讨了该技术的局限性和应用挑战。

Apr, 2013