Dec, 2013
基于核蒙特卡洛滤波器的状态 - 观测示例过滤
Filtering with State-Observation Examples via Kernel Monte Carlo Filter
Motonobu Kanagawa, Yu Nishiyama, Arthur Gretton, Kenji Fukumizu
TL;DR本文提出了 Kernel Monte-Carlo Filter 方法,其中状态变量及观测值的关系仅通过若干组已知的观测值得知,该方法基于核平均嵌入的框架,通过简单有效的样本加权,样本采样,样本重采样等操作实现对状态量的准确后验推断,此方法在机器人定位等领域的应用效果显著。