本文介绍了一种通过利用光学非线性性形成一个狭缝点来实现高分辨率成像技术的方法，该方法可用于高度散射的生物样本中的二光子荧光显微镜成像。

May, 2014

本研究提出了一种基于统计学习和卷积神经网络的高度可扩展的方法，通过散射介质中捕捉到的雹花强度模式，模型具有抗雹花去相关性的鲁棒性，并能够实现准确物体预测。

Jun, 2018

该文回顾了非直视成像领域的最新进展，探讨了如何绕过障碍物观察到隐藏在墙壁或其他障碍后方的物体的 3D 图像以及未来的发展前景。

May, 2020

本研究利用基于稀疏性的亚波长成像技术，展示了如何从部分空间 - 不相干光带载的亚波长光学图像的远场或模糊图像中恢复图像。同时，我们提出了一种称为二次压缩感知的算法方法，以恢复局部相关性测量中的信息，包括显微镜中的白光显微镜。

Apr, 2011

本文利用基于时间门控的增强型 CCD 相机，实现了单光子成像系统，并采用幽灵成像方法获取了高信噪比的图像，利用稀疏表示理论和相关图像重建技术，从少于每像素一个探测光子的原始数据中获得了高质量的物体图像。

Aug, 2014

本文采用卷积前馈神经网络来解决超出直线视野成像中的复杂非线性细节重建问题，能够高效地生成大量的训练数据。实验结果表明，我们的前向传播网络，即使仅在合成数据上训练，也能推广到 SPAD 传感器的测量数据，并能够获得与基于模型的重建方法相媲美的结果。

Jan, 2020

利用散射在壁面上形成的斑点模式，结合深度神经网络，实现在非直视条件下对被遮挡的目标进行识别的一种新方法。

Mar, 2019

NeuDOT 是一种全新的散射光学层析成像方法，基于神经场理论将光学吸收量连续编码到体积内，实现高精度、高分辨率成像，适用于医学成像、遥感和自动驾驶等领域。

Apr, 2023

非直视成像通过利用相位场来重建浸泡在散射介质中的复杂场景，对面临挑战的情况如散射媒体中的场景进行了实证分析，并将该方法应用于真实场景，表明其与最新的弥散光学层析成像方法性能相似。

Aug, 2023

本文提出了一种利用非定向散射表面反射光方向性的间接光线成像方法，通过可训练的体系结构将散射反射光映射到场景反射上，实现了使用传统强度传感器和连续光照的稳态非直视成像。

Nov, 2018