利用散射光的单张图像在不需激光和时间门控检测的情况下，通过电脑摄像头来实现透过散射介质和检测散射光在物体周围的成像。
Mar, 2014
NeuDOT 是一种全新的散射光学层析成像方法，基于神经场理论将光学吸收量连续编码到体积内，实现高精度、高分辨率成像，适用于医学成像、遥感和自动驾驶等领域。
Apr, 2023
非直视成像通过利用相位场来重建浸泡在散射介质中的复杂场景，对面临挑战的情况如散射媒体中的场景进行了实证分析，并将该方法应用于真实场景，表明其与最新的弥散光学层析成像方法性能相似。
Aug, 2023
介绍了一种基于学习的框架，它通过优化波前调制和计算轻量级的前馈重构网络来改善散射介质下的成像，实验证明这种方法在成像技术中取得了显著的进展。
Apr, 2024
通过一种新的光学计算方法，使用神经形态计算方法以人脑视觉为灵感，从密集混浊介质中的散射光中重建图像，实现在浑浊条件下的图像复原。
Sep, 2023
本研究提出了一种新方法及优化策略用于去除自然图像中的散射介质层，特别是在具有挑战性的水下场景、雾霾以及沙尘暴等低可见度环境下，利用非局部结构感知正则化约束了传输估计，并采用选择性邻域标准将非常规约束优化问题转化为无约束问题，最终实现高效分离。
Oct, 2013
研究使用多次散射的方法，在低光功率下实现具有程序控制的线性和非线性变换，实现光学多层网络的实现
Jul, 2023
设计了一种基于强度传感器阵列的复杂场成像器，并通过使用迭代相位恢复算法提供幅值和定量相位信息，可用于安全、生物医学成像、传感和材料科学等多个领域。
Jan, 2024
通过神经网络的学习算法，本文设计了一种新颖的元表面结构，并结合新型的基于神经元特征的图像重建算法，在全彩超小场景，完成首个高质量的纳米光学成像装置，同时实现最宽的视野和最大的 0.5mm，f/2 光圈。
Feb, 2021
基于全光衍射编码和解码，实现了对相位和振幅物体的亚波长成像，通过缩放输出，揭示亚波长特性，具有紧凑、经济的设计，可广泛应用于生物成像、内窥镜、传感和材料表征。