May, 2014

复杂网络中的竞争性扩散过程：认知与流行病

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TL;DR对多层互联复杂网络中流行病传播和信息意识传播的相互关系的分析及其关键点的存在的研究表明，竞争原则是其主要发现的根源，并且适用于广泛的场景。
epidemic spreadinginformation awarenessmultilayered interconnected complex networksmetacritical pointcompetition effects
发现论文，激发创造
  • 复杂网络上的流行病过程

    本论文对流行病传播的理论分析进行了全面的综述，重点阐述了流行病学建模的共性和差异性，并探讨了复杂网络中的扩散和演化问题。

    Aug, 2014

  • 人类网络中的疫情传播

    本文提出一种 SIS 模型的改进版，将警惕性引入该模型，得到了一个连续时间马尔可夫过程，并且证明了该模型的传播具有两个明显的阈值。实验进一步证明了，警惕性可以被视为控制流行病的一种策略，对从传染病缓解到减少恶意软件影响的多个应用领域具有潜在的发掘价值。

    Jul, 2011

  • 多重网络中基于联系的社交传染

    本文基于多重网络提出了一种基于接触的信息传播模型，分析了疫情式社会传染的临界点与最大特征值的关系，并在实际情况下应用该理论框架分析了信息传播。同时，指出当信息传播系统本质是多重时，使用不同层聚合而成的图会产生缺陷。

    Jul, 2013

  • 异质社会系统中疾病传播的因果推断

    通过新提出的潜在影响点过程模型 (Latent Influence Point Process，LIPP) 来量化传染病在人口密集地区的内部动态对事件发生的反馈（触发区域性爆发疫情的前期病例存在的可能性），并研究了昆士兰州 15 年的登革热病例，发现爆发主要由州间全局扩散所驱动，而密集地区的疫情受到前期流行病的缓慢而持续的反馈，而边缘区域的疫情则受到快速但不稳定的反馈。该模型揭示了不同组之间的直接和间接扩散过程以及基于接触和向量传播疾病的概率因果关系。

    Jan, 2018

  • 流行病分析与控制：复杂网络扩散过程调查

    该研究回顾和呈现了流行病模型开发、分析和控制中的各种已解决和未解决问题，着重介绍了复杂网络上传播过程领域的新工程师需要了解的内容。

    May, 2015

  • 最大化传播影响力的资源优化部署

    通过可扩展的动态消息传递方法，我们证明了如何将网络上限制传播过程的有效使用与优化任务结合起来，例如识别最具影响力的传播者、针对特定的监管网络进行干预、制定传染病和金融系统的传播策略，以及演示了该方法在多种实际场景中的效果。

    Aug, 2016

  • 在线媒体信息路径的结构和动态

    本文基于信息传播数据研究了推断动态网络的问题，提出一种基于随机凸优化的在线算法来高效解决，将其应用于 330 万个媒体和博客网站之间的信息传播，并实验了 179 亿不同信息在一年内的传播，发现了信息路径的演变和网络中心性等有趣发现。

    Dec, 2012

  • 复杂网络中节点中心性对有影响力传播者的识别作用

    该论文研究了九种中心度量如何与不同合成和现实网络中的疾病和传言传播的节点的扩散能力相关，并提出了一种随机游走可达性的新中心度量。研究结果表明，在非空间网络中，k - 核心和度中心度量与流行病传播最相关，而平均邻域度，紧密中心度和可达性则与谣言传播最相关，而在空间网络中，可达性度量在几乎所有情况下优于其余中心度量。

    Apr, 2014

  • SIR-Hawkes：将流行病模型与 Hawkes 过程联系起来，以模拟有限人口中的扩散

    研究了在线信息传播建模的统计工具，发现在 Hawkes 模型中，扩展事件的频率与 SIR 模型中的新感染率相同，并导出了 HawkesN 的级联大小分布。

    Nov, 2017

  • 多层网络中扩散过程的物理学

    研究多层网络在复杂系统的作用，探究多层结构所带来的动态与功能影响，以及多层网络模型可以适应实际系统多重关系以及多交互子系统的特点，从而加深对于多层网络传播过程和物理现象的研究，和在多层网络中加强对于复杂系统全面准确理解的重要性。

    Apr, 2016