Jan, 2024

固态浸润衍射光学处理器的亚波长成像

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TL;DR基于全光衍射编码和解码，实现了对相位和振幅物体的亚波长成像，通过缩放输出，揭示亚波长特性，具有紧凑、经济的设计，可广泛应用于生物成像、内窥镜、传感和材料表征。
phase imagingsubwavelength resolutiondiffractive encodingall-optical collaborationsolid-immersion-based diffractive imager
发现论文，激发创造
  • 利用波长复用的衍射光学处理器进行多平面定量相位成像

    基于深度学习训练的多程面量化相位成像设计可为紧凑型芯片相位成像和传感器设备开辟新的途径。

    Mar, 2024

  • 多光谱定量相位成像利用一种衍射光学网络

    使用全光学相位计量处理器，实现了透明单相位物体的多光谱定量相位成像，提供了高速和功率高效的解决方案。

    Aug, 2023

  • 全光复杂场成像使用衍射处理器

    设计了一种基于强度传感器阵列的复杂场成像器，并通过使用迭代相位恢复算法提供幅值和定量相位信息，可用于安全、生物医学成像、传感和材料科学等多个领域。

    Jan, 2024

  • 全光相位共轭的衍射波前处理

    利用深度学习设计了一种衍射波前处理器，可逼近对具有相位畸变的输入场进行全光学相位共轭操作，该处理器通过 3D 打印衍射层来进行光学相位共轭，并在未被训练的相位畸变上成功实现共轭，具有紧凑、被动和可扩展的特性，适用于不同电磁波段的相位工程解决方案和 OPC 相关应用，如浑浊抑制和畸变校正。

    Nov, 2023

  • 全光学图像降噪使用衍射视觉处理器

    光学拍摄图像去噪器是一种速度快、能耗低的方法，通过物理上分散光学模式来去除不同噪音特征，可以高效地清除图像中的噪音和伪影，适用于各种图像显示和投影系统。

    Sep, 2023

  • 强光散射混浊层中的非侵入性非线性成像

    本文介绍了一种通过利用光学非线性性形成一个狭缝点来实现高分辨率成像技术的方法，该方法可用于高度散射的生物样本中的二光子荧光显微镜成像。

    May, 2014

  • 可编程衍射与数字神经网络的集成

    光学成像和传感系统基于衍射元件取得了巨大的进展，最近使用深度学习和数字神经网络的研究努力使衍射处理器与数字神经网络合作优化，建立了输入电磁波与后端处理数字化信息之间的新的 “衍射语言”，从而为各种应用提供了巨大的潜力。

    Jun, 2024

  • 基于低秩表示的 THz 时域图像超分辨率

    该研究论文提出了一种超分辨率方法，用于恢复采用中大步长获取的太赫兹时域图像，结果表明在不同频段（从 0.5 到 3.5 THz）获得更高分辨率，同时消除了较低频率下的模糊效应和较高频率下的噪音。

    Dec, 2023

  • 深度学习实现亚距离限制扫描超透镜显微镜的大景深图像

    使用深度学习构建的扫描超透镜显微镜 (SSUM) 系统通过光学超分辨率图像和扫描电子显微镜 (SEM) 领域图像之间的映射关系，将光学超分辨率图像转化为类似 SEM 的具有大景深的图像，其在图像转换中表现出色，重构结果具有高层次的细节，适用于芯片级缺陷检测、生物样品分析、法医学以及其他各个领域。

    Oct, 2023

  • 使用扩散模型的传统显微镜单次曝光定量相位成像

    利用色差像差实现单曝光白光下精确相位测量，改进相位成像的效率，并验证方法在临床显微镜下的应用。

    Jun, 2024