May, 2014
网络中的角色发现
Role Discovery in Networks
Ryan A. Rossi, Nesreen K. Ahmed
TL;DR本研究提出一种基于特征表征的角色分类法，包括基于图、基于特征和混合角色等三类技术，并提出了一个灵活的框架，通过角色特征构建和学习特征表征进行角色赋值，同时探讨了发现特征角色的各种技术以及其权衡和未来发展方向。
Abstract
roles represent node-level connectivity patterns such as star-center,
star-edge nodes, near-cliques or nodes that act as bridges to different regions
of the graph. Intuitively, two nodes belong to the same role if they are
structurally similar. →
发现论文，激发创造
关于网络中的接近性和结构角色嵌入：误解、技术和应用
本篇论文介绍了结构角色和社群的概念，阐明了二者的本质区别，探讨了通过随机游走、特征扩散等机制实现社群或角色结构嵌入的方法，并分析了适用于社群或角色结构嵌入的应用和数据特征。
Aug, 2019
探究和评估结构节点嵌入
本研究探讨基于节点等价性的结构嵌入技术，并提供了严谨的内在和外在评估方法，发现节点邻域度数分布可以成为简单却有效的基准，并希望这些发现能够影响节点嵌入方法的设计并促进更全面和公正地评估结构嵌入方法。
Jan, 2021
网络的基于特征的分类
描述和演示了一个新的、混合方法，结合了对潜在特征的手动选择与现有的自动分类方法，并使用随机森林等方法进行分类，该方法在特征共线性存在时具有特别的实用性，实现了更高的准确性、更短的计算时间和更大的网络分类结果的可解释性。
Oct, 2016
社交网络中的节点分类
本文旨在回顾用于标记传播的分类技术，主要包括基于传统分类器迭代应用的图特征方法和通过随机游走传播现有标签的方法，并着重说明两种方法类似之处。此外，我们也讨论了节点分类的相关扩展和方向。
Jan, 2011
复杂网络中的分层组织
揭示了自然界和社会中许多真实网络所共有的规律：它们呈现出无标度和高度聚集这两个特性，并验证了这两个特性是由分层结构导致的，并且证明了许多复杂系统都具有分层结构这一基本特性。
Jun, 2002