Aug, 2019

关于网络中的接近性和结构角色嵌入：误解、技术和应用

PDF
TL;DR本篇论文介绍了结构角色和社群的概念，阐明了二者的本质区别，探讨了通过随机游走、特征扩散等机制实现社群或角色结构嵌入的方法，并分析了适用于社群或角色结构嵌入的应用和数据特征。
structural rolescommunitiesnode/edge embeddingsnetwork embedding methodsrandom walks
发现论文，激发创造
  • 探究和评估结构节点嵌入

    本研究探讨基于节点等价性的结构嵌入技术，并提供了严谨的内在和外在评估方法，发现节点邻域度数分布可以成为简单却有效的基准，并希望这些发现能够影响节点嵌入方法的设计并促进更全面和公正地评估结构嵌入方法。

    Jan, 2021

  • 网络中的角色发现

    本研究提出一种基于特征表征的角色分类法，包括基于图、基于特征和混合角色等三类技术，并提出了一个灵活的框架，通过角色特征构建和学习特征表征进行角色赋值，同时探讨了发现特征角色的各种技术以及其权衡和未来发展方向。

    May, 2014

  • 评估和解释图的结构节点嵌入的非监督框架

    本文提出了一种无监督排序结构化图嵌入的框架，分析了结构化嵌入的特性和被嵌入的预定义节点特征，以达到提高解释性的目的。

    Jun, 2023

  • 节点邻近性是必要的：统一的结构和位置节点以及图嵌入

    本篇论文介绍了 PhUSION，这是一种用于计算结构和位置节点嵌入的基于接近度的统一框架，通过聚合节点嵌入，得到模拟先前的图特征学习和核方法丢失信息的图层次特征，主要适用于节点和图层次的机器学习。

    Feb, 2021

  • 关于位置节点嵌入和结构化图表示之间的等价性

    该研究提出了第一个统一的理论框架，将节点嵌入和结构图表示相结合，通过不变量理论证明了结构表示和节点嵌入之间的关系，证明了能够使用节点嵌入执行的所有任务也都可以通过结构表示执行，并且介绍了新的指南来生成和使用节点嵌入，修复了现有标准操作程序的显著缺点。

    Oct, 2019

  • 经典图结构特征在社区标记上胜过基于因式分解的图嵌入方法

    本研究分析并探讨了基于单节点低维度向量嵌入模型的无监督图表示学习方法在节点对社群标记任务方面的表现，发现相对于经典的基于结构特征的模型，该类模型表现较差且在实践中结果不够稳定，因而在捕获社群结构方面存在局限性。

    Jan, 2022

  • 将节点结构角色身份嵌入到双曲空间中

    本文探讨网络嵌入在双曲空间中的应用，提出一种新的框架可以在超空间嵌入节点的结构角色，并在实际网络中进行了评估，结果表明超空间比欧几里得空间更有效地学习节点的结构表示。

    Nov, 2020

  • 网络角色相似性的公理排序

    本研究提出了一种能够解决社交网络中节点角色分析问题的新的相似度测量指标 RoleSim，并且证明了它满足一些必要的公理性质。

    Feb, 2011

  • 链路社区揭示网络的多尺度复杂性

    该文研究了结构和动态的网络中的群体（communities），将其重新构想为链接组成的群体而不是节点，发现这种非传统的方法成功地调和了重叠群体和层级组织的对立组织原则，找到了许多网络中的相关链接社区，包括大型社交网络，结果表明链接社区是揭示网络中重叠和层级组织的基本构建块。

    Mar, 2009

  • 揭示自然和社会的复杂网络重叠社区结构

    本文介绍了一种分析交织在一起的重叠社区的方法，以揭示复杂网络的模块化结构。经过定义一组新的特征量进行统计分析，发现网络中的重叠显著，并揭示出网络的普遍特征。通过对合作，词汇关联和蛋白质相互作用图的研究表明，社区网络具有非平凡的相关性和特定的比例关系。

    Jun, 2005