5g systems | BriefGPT - AI 论文速递

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5G 定位技术的人工智能 / 机器学习进展
该研究综述了基于人工智能 / 机器学习的直接定位在 5G 系统中的应用，重点研究了其在常规方法难以应对的挑战性场景和条件下的潜力。结合技术报告 TR38.843 的见解，我们对与直接定位过程相关的生命周期管理进行了进一步研究。我们强调了在各
PDF8 months ago
DeepRx：全卷积深度学习接收器
提出了一种名为 DeepRx 的深度完全卷积神经网络，它以符合 5G 标准的方式执行从频域信号流到未编码位的整个接收机流水线，可构造具有高精度信道估计的卷积神经网络输入，并输出与 5G 系统中使用的信道编码兼容的软比特，从而在使用 3GPP
PDF4 years ago
蜂窝连接的无线虚拟现实：需求、挑战和解决方案
本研究分析虚拟现实系统的主要驱动因素及应用场景，将人类感知要求映射到 VR 技术发展的四个阶段中，并针对基于蜂窝网络的 VR 服务列出了四个主要应用场景及其研究挑战，给出了对应的 5G 系统及未来的解决方案，并通过案例研究证明了我们提出的方
PDF4 years ago
移动和无线网络中的深度学习：一份综述
本文通过对深度学习和移动无线网络研究领域的全面调查，桥接了两个领域之间的鸿沟，并讨论了如何将深度学习技术应用到移动系统中，从而提出了当前研究的挑战和未来发展方向。
PDF6 years ago
5G 无线网络中 URLLC 和 eMBB 流量的联合调度
针对即使在 eMBB 资源分配存在的情况下降低 URLLC 通信延迟的需求，本文研究了对 5G 系统进行联合 eMBB 和 URLLC 调度的最优方法。结果表明，通过迭代梯度算法进行 eMBB 调度，采用 URLLC 需求调度器，可以同时实
PDF7 years ago
MM利用接口多样性的超可靠低延迟通信（URLLC）
本文提出了一种基于编码分配权重并通过多种通信技术传输的通信系统，其可以在满足特定时延目标的情况下实现最大的可靠性，通过结合可靠性模型和技术特定的时延概率分布的分析框架，该模型可以针对不同情境优化其策略并在实验中进行验证。
PDF7 years ago
MM5G 系统中的功率域非正交多址（NOMA）：潜力与挑战
该研究论文综述了最近 NOMA 在 5G 系统中的进展，包括其在提高频谱效率方面的应用、容量分析、功率分配策略、用户公平性、用户配对方案等，并讨论了将 NOMA 与其他无线通信技术如合作通信、MIMO、波束成型、时空编码和网络编码等结合的影
PDF8 years ago
云无线接入网络：为密集异构系统虚拟化无线接入
本文对 C-RAN 的最新研究进展进行简要概述，包括前程压缩、基带处理、媒体访问控制、资源分配、系统级考虑和标准化工作，C-RAN 在 5G 系统发展中具有重要地位。
PDF9 years ago
MM5G 系统中的载荷和回程感知的解耦式下行 / 上行接入
本文研究了基于信号强度进行的移动设备与基站的关联在 5G 系统中的不足，提出了一种根据基站实际负载以及可用回程容量进行关联的算法，并通过基于 Vodafone 小型基站试验网络的模拟优越性得到了验证。
PDF10 years ago