Jul, 2015

通过近似信息传递的压缩高光谱成像

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TL;DR本文提出了一种基于 AMP-3D-Wiener 算法的压缩高光谱成像重建技术，在压缩感知成像方法下，利用 CASSI 系统对高光谱三维数据进行快速采集和重建，在过去较广泛使用的算法中表现出更优异的性能。
compressive hyperspectral imaging reconstructioncoded aperture snapshot spectral imagerapproximate message passing frameworkadaptive wiener filteramp-3d-wiener
发现论文，激发创造
  • 带图像去噪的近似信息传递压缩成像

    本篇文章介绍了一种更有效且更快的压缩成像算法，其中将近似消息传递 (AMP) 框架和基于小波的图像去噪器相结合，提供了两种压缩成像算法 (AMP-ABE 和 AMP-Wiener)，并通过数值实验验证了它们在运行时间和重建质量方面的性能优于现有算法。

    May, 2014

  • 空间耦合和近似消息传递在信息理论上的最优压缩感知

    研究利用空间耦合思想提高部分非零测量下的压缩感知重建算法效率，使用近似信息传递算法分析该问题。证明该算法成功条件为欠采样率超过信号的（上）Rényi 信息维度，对于稀疏信号从 k (n)+o (n) 的测量重建信号，对于离散信号从 o (n) 的测量重建信号，但需要知道信号的经验分布。

    Dec, 2011

  • 使用近似消息传递和马尔科夫树先验的压缩成像

    本论文提出了一种新的基于循环置信传播的压缩成像算法，利用自然图像 2D 小波变换系数中的稀疏性和尺度上的连续性特征，结合了隐藏马尔科夫模型和近似消息传递算法，通过在 HMT 结构和压缩测量结构之间交替利用一种新的 “turbo” 消息传递方法，相比现有方案在性能上有显著的改善和复杂度上的降低。

    Aug, 2011

  • 带彩色混淆模型的变密度傅里叶采样图像的近似消息传递

    本篇论文介绍了一种名为 VDAMP 的新算法，它使用小波域来建模非均匀频谱密度信号的有色混叠，经验证其符合有色状态演进，并证明该算法在 MRI 中的应用效果比传统方法更加有效。

    Mar, 2020

  • 广义近似信息传递压缩相位恢复

    本研究提出了一种基于广义近似消息传递算法 (GAMP) 的新型压缩相位恢复方法 (PR-GAMP)，并通过实验表明，该算法在减少测量数量、回收信号、抗噪声和运行时间等方面表现出了优越性。

    May, 2014

  • 通过近似传递消息实现时变信号的动态压缩感知

    本文从贝叶斯的角度探索了动态压缩感知问题，并提出了一种概率动态压缩感知信号模型及一种近似传递算法 DCS-AMP，它可以有效地进行信号估计和支持检测，并在合成数据和真实数据上表现出了良好的性能和速度。

    May, 2012

  • 压缩感知的消息传递算法：I. 动机与构造

    本篇论文介绍了一种低复杂度的迭代阈值算法，名为 AMP（近似消息传递），可从一小组线性测量中重构稀疏信号，并与相关文献建立联系。

    Nov, 2009

  • 使用放大向量近似传递的压缩感知

    本文提出了一种基于 Conjugate Gradient 的算法 CG-VAMP，用于高效解决压缩感知相关的线性反问题，通过热启动方案和理论模型的调优，实现了稳定和高效的大规模图像重建。

    Nov, 2020

  • 基于稀疏性和系数置换的双域 AMP 在图像块压缩感知中的应用

    本文提出了一种新的方法 SCP-AMP 来解决 LDAMP 算法在高维图像重构和细节修复方面存在的问题，SCP-AMP 采用离散余弦变换稀疏策略和系数置换策略来避免块效应，并使用 DCT 领域噪声校正和像素域去噪来进行迭代重构，还使用了多级深度注意力网络（MDANet）来增强纹理细节，实验表明 SCP-AMP 方法在视觉感知和客观指标上都优于其他最先进的 BCS 算法。

    May, 2023

  • 高光谱图像重建的光谱隐式神经表示

    通过引入连续光谱增益过程，以及借鉴隐式神经表示的概念，该研究提出了一种名为 Spectral-wise Implicit Neural Representation (SINR) 的创新方法，用于高光谱图像的重建，实现可定制的光谱超分辨率和全局光谱依赖关系捕捉。实验证明，该方法优于基准方法，并将隐式神经表示引入到 Coded Aperture Snapshot Spectral Imaging（CASSI）领域。

    Dec, 2023