混沌多体系统的新兴智能行为可以通过统计物理学来表征，探索学习机制与物理动力学之间的关系，以设计适用于人工智能应用的智能系统。

Aug, 2023

本文讲解了如何从基本的微观方程出发，严谨地推导出统计物理学中的平均场演化偏微分方程，并详细介绍了数学方法和不同方法之间的关系，其中特别强调了混沌序列和 BBGKY 层次结构中的混沌传播。

Jan, 2013

本文研究了 Sherrington-Kirkpatrick 模型中的松弛时间问题，发现系统永远不能在相空间的任何固定部分达到局部平衡，而将保持在一种渐近的非平衡状态。我们提出使用 “三角关系” 的工具来研究自旋玻璃模型的非平衡动力学，这些关系描述了三个（长时间的）不同时刻的构型的几何形状。

Nov, 1993

本文回顾了关于玻璃状态动力学的最新理论进展，重点讨论了与许多实验情况相关的 “老化区域” 的重要性和普遍性。文章涵盖了三个主要话题：老化的现象学模型（粗化，陷阱模型）、均场模型的低温动力学的分析结果（对应于模式耦合方程）；以及具有玻璃状态动力学的简单无序模型。文章讨论了这些方法之间的相互关系，以及与此前该领域的研究工作的关系。值得注意的是，几个未解决的问题已经被突出强调，特别是均场说明（或模式耦合说明）和有限维问题之间的精确关系。

Feb, 1997

随机热力学是将经典热力学的概念（如功、热以及熵的产生）扩展到非平衡集合的个体轨迹的框架，主要应用于单胶体颗粒、聚合物、酶和分子电机、小型生化网络以及热电器件等系统中，各种波动定理限制着功、热和熵产生的概率分布，并可以通过一个主定理来规定。

May, 2012

利用量子朗之万动力学 (QLD) 解决优化问题，特别是对传统梯度下降算法的障碍较大的非凸目标函数进行研究，证明了在凸景观中 QLD 的收敛性，通过数值实验和与传统算法的比较，提出了一种优于其他算法的时间相关的 QLD 算法。

Nov, 2023

通过系统 - 沉积物耦合的适当设计，可以将开放的量子系统驱动到给定的纯量子状态，这为通过量子沉积物工程制备多体状态和非平衡量子相提供了一条路。我们在这里详细讨论了玻色子和成对费米子的驱动耗散 Bose Einstein 凝聚的例子，其中光学晶格中的原子通过代表局部耗散的原子电流与 Bogoliubov 激发的浴相耦合。

Mar, 2008

使用机器学习方法获得的软度量可以有效地计算非平衡玻璃体系的松弛时间，同时可以将玻璃的历史依赖性描述为其结构和相对粒子位置的变化和关联。

Jul, 2016

这篇文章详细介绍了研究量子自旋系统地面态和有限温度性质的几种计算方法，包括对称性破缺、临界现象和应用于量子磁学中最重要模型的算法。

Jan, 2011

透明物理分析推导了扩散模型中的涨落定理、熵产生、Franz-Parisi 势函数，从非平衡物理的角度理解了最近发现的内在相变现象，该统一原理预计将引导机器学习从业者设计更好的算法，也将把机器学习与非平衡热力学联系起来。

May, 2024