本文研究了利用无人机作为飞行基站为给定地理区域提供即飞即用无线通信的部署，提出了两个无人机工作场景，并对无人机高度、D2D 用户数量等相关参数进行覆盖概率和系统总速率分析，发现最优的无人机高度和覆盖概率存在较强的关联。同时，通过智能移动无人机来实现最小化覆盖整个区域所需的总传输功率，最后讨论了覆盖和延迟之间的权衡。

Sep, 2015

研究了使用协调多点传输为无人机用户设备提供无缝连接的方法，考虑了地面基站群集网络分别服务于静止和移动类型的无人机用户设备，通过应用最大比传输，研究不同系统参数对覆盖概率的影响，揭示了合作距离、高度和速度的变化如何影响无人机用户设备的性能表现。

Aug, 2019

本文提出了使用启发式算法在不同用户密度的区域中找到无人机基站 (drone-BSs) 的位置的方法，以满足网络的服务质量要求。结果表明，所提出的方法能够满足网络的服务质量要求。

Apr, 2018

本文研究了多个无人机使用定向天线作为无线基站为地面用户提供覆盖的高效部署。我们使用圆形装箱理论确定无人机的三维位置，以最大化覆盖面积并最大化无人机的覆盖寿命。结果表明，为了减轻干扰，必须根据方向天线的波束宽度和覆盖要求合理调整无人机的海拔高度。此外，确定了保证给定地理区域目标覆盖概率所需的最小无人机数量。数值结果评估了各种无人机部署方案所涉及的各种权衡。

Jun, 2016

本研究论文探讨了使用无人机作为移动基站在紧急区域快速部署小型蜂窝网络的好处，并提出了一种算法来自主控制无人机的重新定位以提高小型蜂窝网络的频谱效率，同时考虑了频谱效率和无人机能量效率之间的权衡，可以获得 10.5％的频谱效率增益。

Jan, 2017

本文提出了一种基于优化算法的无人机基站布局方案，通过在垂直和水平空间上分别部署无人机基站在尽可能减少发送功率的情况下最大化覆盖用户数量，同时通过模拟验证了该方案的性能。

May, 2017

通过使用空中基站（由无人机搭载）进行可靠和安全的电力再分配，减少基站的停电，并保持一致的吞吐稳定性，从而提高无线通信系统的可靠性和稳健性。

Nov, 2023

本研究提出了一种新颖的三维蜂窝网络的概念，旨在将无人机基站（drone-BS）和通过蜂窝连接的无人机用户（drone-UE）集成在一起，并提出了用于无人机基站网络规划以及低延迟蜂窝关联的新框架。通过分析结果显示，与使用信噪比（SINR）标准的经典蜂窝关联方法相比，该方法减少了平均延迟高达 46％，同时提高了三维无线网络的频谱效率。

May, 2018

该研究介绍了一种通过使用由无人机携带的空中基站在绿色微电网网络中稳定和安全地重新分配电力的创新负载转移方法，以解决 5G 及其后续系统中的能源限制问题，并通过优化电源分配来管理能量赤字。这个方法与当前用于为基站供电的现有电缆输电系统相比，复杂性显著较低，同时通过最小化无人机交换的数量来减少基站断电情况，实证研究数据证明了该方法在高负荷需求期间支持基站的高效性。

Nov, 2023

通过对服务无人机和地面用户的蜂窝网络的用户和网络级性能进行深入分析，提出了一种解决 UAV 融入蜂窝网络的最佳解决方案，包括抬升 UAV 天线的倾角，优化信令等方式。

Apr, 2018