Feb, 2016
深度图像分类中学习尺度变化和尺度不变特征
Learning scale-variant and scale-invariant features for deep image classification
Nanne van Noord, Eric Postma
TL;DR本文提出了一种多尺度卷积神经网络方法来促进卷积神经网络同时识别尺度不变和尺度变异的特征,并在涉及多个尺度的任务相关特征的挑战性图像分类任务上对其进行了评估。结果表明,我们的多尺度卷积神经网络优于单尺度卷积神经网络,从而得出结论:在卷积神经网络中鼓励尺度不变和尺度变异表示的结合对图像识别性能有益。