CVPRJan, 2018
使用 CNN 进行场景识别:对象,尺度和数据集偏差
Scene recognition with CNNs: objects, scales and dataset bias
Luis Herranz, Shuqiang Jiang, Xiangyang Li
TL;DR通过分析 ImageNet-CNNs 和 Places-CNNs 在不同尺度上的响应,本文提出了一种基于尺度的深度学习算法,并发现 scale-specific CNN 对于提高物体场景识别的准确性至关重要。实验结果表明,简单而精心选择的 ImageNet-CNN 和 Places-CNN 的多尺度组合可以将 SUN397 的最新识别准确性推至 66.26%(甚至在更深的架构中达到 70.17%,与人类的表现相当)。