健壮且有益的人工智能研究优先事项
人工智能对科学研究的转变影响进行了探索,突出了人工智能革新科学家工作的十种方式,包括强大的引用工具、对研究问题的改进理解、优化研究设计、数据生成和数据转换、高级数据分析和人工智能辅助报告,并且强调了人工智能可以增强科学中的人类创造力但不能取代它。
Jul, 2023
通过对 8700 万篇论文和 710 万项专利采用自然语言处理技术,研究发现 AI 在科研中的使用范围广泛,特别是自 2015 年以来增长迅速,使用 AI 的论文影响因子更高,同时也存在 AI 人才供需不平衡和种族、性别等方面的不公平问题。
Apr, 2023
探讨 AI 技术的安全性和伦理道德问题及可持续发展,提出需要加强教育和合作研究,并强调需要建立可持续和公平的标准以应对全球不平等带来的问题。
Apr, 2023
人工智能是一种新兴技术,有潜力改变社会的许多方面,包括经济、医疗和交通。本文综合了有关人工智能全球影响的最新研究文献,并探讨了它的潜在益处和风险。文章强调了人工智能的影响,包括经济、伦理、社会、安全和隐私以及工作岗位的替代方面。它讨论了围绕人工智能发展存在的伦理关切,包括偏见、安全和隐私违规问题。为了确保人工智能的负责任发展和部署,政府、产业和学术界之间的合作至关重要。文章最后强调了公众参与和教育的重要性,以促进对人工智能对整个社会影响的认识和理解。
Dec, 2023
对近期关于 AI 鲁棒性的研究进展进行系统性调查,提出了三个分类学来组织和描述文献,并强调人类在评估和提高 AI 鲁棒性方面的关键作用。
Oct, 2022
人工智能的应用不仅依赖基础研究和技术发展,更需要关注其公平性、透明度和隐私问题。为了确保 AI 的合理应用,我们需要制定技术、社会、制度和法律方法和工具,提高所有人的参与度和意识,确保 AI 系统与我们社会的原则和价值观一致。
May, 2022
本文介绍了开发 Socially Responsible AI Algorithms 框架的意义和方法来实现人工智能的可信赖,从而提高人类社会的福祉。
Jan, 2021
探讨如何设计人工智能系统以促进和保持个体幸福感,挑战包括对幸福感缺乏知识和对设计具有潜在风险和无动力。需要深入了解系统对幸福感的影响,刻意促进和保持幸福感,积极乐观地改变世界和获得利润。
Apr, 2023
本文从计算的角度综述了 AI 可信赖性的最新技术,其中包含了六个方面:安全、非歧视与公平、可解释性、隐私、责任与审计能力以及环境福祉,旨在帮助读者理解可信赖 AI 的最新技术以及现实系统的应用。
Jul, 2021