该论文探讨了人工智能的发展带来的挑战，提出了在系统、架构和安全方面的研究方向，以解决 AI 技术存储和处理数据量的限制，并提高数据隐私保护，以便这一技术能够更好地改善人们的生活和社会。

Dec, 2017

本文简述了人工智能的近一个世纪发展历程，总结了发展趋势并发现了普遍规律，分析了过去失败和现在成功的原因，强调了哲学思维在理解和解决人工智能问题中的重要性以及重点发展方向应该是人机协作和以计算能力为核心的技术路径。

Mar, 2023

Stanford's AI100 project issued the report "Artificial Intelligence and Life in 2030", which examines how AI will impact various domains in urban settings and aims to guide decisions in industry and governments, inform research, and provide a scientifically accurate portrayal of the current state of AI and its potential through a long-term assessment.

Aug, 2018

该论文探讨了当今人工智能和机器学习领域追求泛用性学习及越来越大的训练集和计算资源时，提出了一种集认知模型、知识驱动及基于推理的混合方法，可为一种更富深度且更强健的人工智能提供基础。

Feb, 2020

人工智能是一种新兴技术，有潜力改变社会的许多方面，包括经济、医疗和交通。本文综合了有关人工智能全球影响的最新研究文献，并探讨了它的潜在益处和风险。文章强调了人工智能的影响，包括经济、伦理、社会、安全和隐私以及工作岗位的替代方面。它讨论了围绕人工智能发展存在的伦理关切，包括偏见、安全和隐私违规问题。为了确保人工智能的负责任发展和部署，政府、产业和学术界之间的合作至关重要。文章最后强调了公众参与和教育的重要性，以促进对人工智能对整个社会影响的认识和理解。

Dec, 2023

《人工智能与 2030 年生活》研究报告总结了人工智能对八个领域的预计影响，并旨在为公众提供科学技术精确的描述，以帮助指导政府和产业决策，并促进人工智能领域的研发。

Oct, 2022

人工智能的应用不仅依赖基础研究和技术发展，更需要关注其公平性、透明度和隐私问题。为了确保 AI 的合理应用，我们需要制定技术、社会、制度和法律方法和工具，提高所有人的参与度和意识，确保 AI 系统与我们社会的原则和价值观一致。

May, 2022

通过对 8700 万篇论文和 710 万项专利采用自然语言处理技术，研究发现 AI 在科研中的使用范围广泛，特别是自 2015 年以来增长迅速，使用 AI 的论文影响因子更高，同时也存在 AI 人才供需不平衡和种族、性别等方面的不公平问题。

Apr, 2023

在最大规模的调查中，2778 名在顶级人工智能（AI）期刊发表过论文的研究人员对 AI 进展的速度、高级 AI 系统的性质和影响做出了预测。总体预测显示，到 2028 年，AI 系统有至少 50% 的机会实现几个里程碑，包括自主构建支付处理网站、创建一首无法与热门音乐家的新歌区分的歌曲，以及自主下载和微调大规模语言模型。如果科学持续稳定发展，到 2027 年，无需人类援助的机器在任何可能的任务上超越人类的机会被估计为 10%，到 2047 年概率达到 50%。然而，所有人类职业完全可自动化的机会预计将在 2037 年达到 10%，最迟到 2116 年达到 50%（相比于 2022 年调查的 2164 年）。大多数受访者对 AI 进展的长期价值表示了相当大的不确定性：虽然 68.3% 的人认为超人级 AI 有更多好的结局可能性，但在这些净乐观主义者中，48% 认为极坏的结果（如人类灭绝）至少有 5% 的机会，而 59% 的净悲观主义者给出了至少 5% 的机会，以至于产生极好的结果。在回答关于 AI 的六种不同情景（包括错误信息、权威控制和不平等等）是否应引起 “大量” 或 “极大” 关注的问题时，超过一半的受访者表示同意。关于快速或缓慢的 AI 进展对人类未来更好的观点存在分歧。然而，有广泛的共识认为应优先考虑旨在最小化 AI 系统潜在风险的研究。

Jan, 2024

人工智能的成功有潜力给人类带来前所未有的好处，因此值得研究如何最大限度地发挥这些好处，同时避免潜在的问题。本文给出许多例子，旨在确保人工智能保持强健和有益。

Feb, 2016