本研究考虑了信道老化对大规模 MIMO 系统性能的影响及其预测方法。结果表明，即使存在一定的信道变化，大规模 MIMO 系统仍能工作，并且信道预测可以部分地克服信道老化效应。

May, 2013

研究了大规模 MIMO 系统在信道老化情况下的可实现总速率，包括采用最大比合并或零强制接收机的上行情况和采用信道预测方法的影响，得出了最小可实现总速率和信道老化、信道预测对发射功率缩放规律的影响，发现信道老化和信道预测会分别降低或提高有效信干比，从而影响可实现总速率。

Oct, 2015

本文研究了装备大规模天线阵列的基站和单天线用户设备的收发硬件失真对系统容量的影响，结果表明，硬件失真会对每个用户设备的信道估计精度和上行 / 下行容量造成限制，而采用大规模 MIMO 可以减少传输功率和容忍更大的硬件失真，从而使用经济高效的天线元件。

Jul, 2013

本研究旨在通过开发全收发机制，包括下行信道训练（或估计），CSI 反馈和信道重建方案，解决大规模 MIMO 系统中多用户 CSI 的问题。我们的框架利用增强的 Newtonized 正交匹配追踪算法提取频率独立参数，然后开发了有效的下行训练方案，以估计多个用户的下行信道增益。数值结果验证了 eNOMP 算法的精度，并证明了使用重构的下行信道的系统的求和速率性能可以接近使用完美 CSI 的系统。

Feb, 2019

本文提出了一种基于网络巨型多输入多输出信号传输的方案，用于解决毫米波和太赫兹带宽下行传输中的移动性和堵塞问题，其包括对信道多普勒和延迟散射效应的处理和对基站的优化，通过符合信道状态信息最大化网络总速率来实现。数值结果表明，该方案有效地减轻了毫米波和太赫兹带宽下的堵塞效应和提供了移动性增强。

May, 2020

本文研究了具有多天线接入点 (APs) 和空间相关的 Rician 衰落信道的实用无细胞 massive MIMO 系统，分别采用最大比值 (MR)/ 本地最小均方误差 (L-MMSE) 组合和基于相位感知 MMSE、相位感知逐元 MMSE 和线性 MMSE（LMMSE）估计量的最优大尺度淡化译码，导出了具有 MR 组合的新闭式 SE 表达式。数值结果验证了所推导表达式的有效性，并表明 SE 受空间相关性的影响。同时也观察到，L-MMSE 和 MR 组合之间的性能差距随着每个 AP 的天线数量和 LMMSE 估计器的 SE 低于其他估计器而增大，其原因是缺乏相移知识。

Oct, 2021

该研究旨在探讨多基站系统下行链路的多天线基站和单天线用户终端、任意基站合作集群、距离相关传播路径损耗和一般的 “公平性” 要求，并提出了一种新的简化下行调度方案，根据所需的公平性标准预先选择用户，其性能接近有限维机会用户选择的最优方案，同时需要明显较少的信道状态反馈。

Dec, 2010

本文研究了在实际大规模 MIMO 信道中，通过天线选择方法减少 RF 链路数量的可能性及其对性能的影响。在实验中，使用线性和圆柱形的 128 个元素的阵列，通过最大速率增益作为选择标准，将基于凸优化的选择方案作为基准，与选择接收功率最高的天线的简单方案进行比较，结果表明后者与基准方案的性能几乎相同。

Jul, 2015

分析了每个接收器具有完美信道知识但发射器仅接收有关信道实例化的量化信息的系统，考虑了零强制传输技术，并推导了有限速度反馈导致的吞吐量降级的简单表达式。

Mar, 2006

通过对多终端多输入多输出（MU-MIMO）系统的相关性建模，本研究发现传统单一终端相关性模型高度低估 MU-MIMO 系统的性能，提出了更加符合实际的多终端相关性模型，并给出了系统中信噪比和信道容量等性能参数的解析近似表达式。

Apr, 2019