本文研究了装备大规模天线阵列的基站和单天线用户设备的收发硬件失真对系统容量的影响，结果表明，硬件失真会对每个用户设备的信道估计精度和上行 / 下行容量造成限制，而采用大规模 MIMO 可以减少传输功率和容忍更大的硬件失真，从而使用经济高效的天线元件。

Jul, 2013

本研究探讨了在单元格场景下，使用零强制处理时，当其他两个参数固定时，为实现最大能量效率，所需的天线数，有效用户数和发射功率的最佳数量，并提出了新的功耗模型以揭示这些参数如何影响能量效率。研究结果表明，在高信噪比区域操作的能源效率系统中，必须进行抑制干扰信号处理，从而发射功率是随着天线数量增加而增加，而不是减少。

Mar, 2014

该论文介绍了多用户多输入 / 多输出技术以及巨型多输入 / 多输出技术的优势，包括其对吞吐量和辐射效率的显著提升，并深入探讨了该技术的局限性和应用挑战。

Apr, 2013

用自主终端进行数据传输，通过发射的导频从中产生不完美的信道状态信息，提取单个数据流，并通过较大的天线阵列可将能源效率提高数倍。

Dec, 2011

本文介绍了针对 Massive MIMO 的高效数字信号处理的基本技术贡献和 RF 和模拟硬件链上的操作机会和限制，重点讨论了如何从改进的能源效率中获益，并讨论了现有技术和实际原型的状态，以及未来研究的挑战和方向。

Jul, 2018

本研究考虑了信道老化对大规模 MIMO 系统性能的影响及其预测方法。结果表明，即使存在一定的信道变化，大规模 MIMO 系统仍能工作，并且信道预测可以部分地克服信道老化效应。

May, 2013

本文调查了大规模 MIMO 技术领域的最新进展，着重介绍使用百个或更多天线元件的天线阵列的优势和局限，讨论了系统对于通道状态信息获取的限制以及与 OFDM 技术结合被用来容纳更多用户终端的方法，并提出了未来关于天线阵列采用小型主动天线单元，通过（光）场总线相连的设想。

Jan, 2012

无线通讯技术是现代最成功的技术之一，无线数据流量的指数增长是由于新的创新应用，例如增强现实和物联网等。大规模多输入多输出技术（Massive MIMO）被认为是处理数据流量的关键技术之一，但是该技术存在一些谬论，本文总结了十个谬论并解释了它们的不实之处。同时，对于该技术的实际应用，提出了一个关键问题，需要未来的研究活动来适当地回答。

Mar, 2015

本文介绍了巨型多输入多输出技术（Massive MIMO）在亚毫米波频段以及传统亚 6GHz 频段中的区别，并提出了适合的信号处理方案和使用情景以有效地利用此技术。

Mar, 2018

本文提出了一种优化的最大最小功率控制方案，以确保所有用户获得相等的服务质量，并比较了小区系统和无小区海量 MIMO 系统的性能差异，结果发现 Cell-Free 系统的吞吐量更加集中且更加稳定。

May, 2015