物联网云:架构与实现
提出一种软件架构,利用边缘、雾化和云计算等不同层级之间的双向通信来最大限度地利用上下文和情境数据,并通过医院呼吸疾病监测的案例研究证明了该架构在满足物联网场景需求方面有着高效的通信。
Jan, 2024
本文对物联网技术进行综述,并详细介绍了常见的物联网设备能力、架构和协议,以及在医疗保健领域中的潜在应用,总结了现有知识的最新进展和未解决的问题,并提出了进一步研究的建议。
Apr, 2022
本文提出了一个以云计算为中心的物联网实现愿景,讨论了未来近期可能推动物联网研究的关键技术和应用领域,介绍了一个基于私有和公共云互动的 Aneka 云实现。该实现旨在将 WSN、互联网和分布式计算融合,服务于技术研究社区。
Jul, 2012
本文通过云计算和机器学习的方式探讨了如何推动智能物联网监控和控制。通过将物联网和边缘计算相结合,可以降低延迟、提高效率和增强安全性,从而推动智能系统的发展。论文还介绍了物联网监控和控制技术的发展、边缘计算在物联网监控和控制中的应用以及机器学习在数据分析和故障检测中的作用。最后,通过实际案例和实验研究展示了智能物联网监控和控制系统在工业、农业、医疗等领域的应用和效果。
Mar, 2024
本研究采用基于离散事件系统规范的 IoT 模型,包括 IoT 设备到边缘数据中心的处理单元的 entire architecture 描述,并考虑用户设备、网络和计算基础设施的定位感知,以优化管理 IoT 数据流分析应用程序的联合资源,提高其时延和能源效率,通过真实痕迹和数据的驾驶辅助用例证明了我们的贡献。
May, 2023
本文综述了边缘计算、雾计算和云计算生态系统中体系结构、应用和平台抽象的各个维度,从物理和应用移动性、隐私敏感性和新兴运行时环境等方面介绍了边缘和雾层的新颖能力。同时,我们基于各个领域的第一手实践介绍了相关 IoT 应用案例研究,并指出了 Fog computing 的潜力和现实之间的差距,并提出了需要克服的挑战,以使 Fog 计算成为一个可持续的解决方案。此外,本文可以帮助平台和应用程序开发人员填补 Fog 计算尚未成熟的差距。
Feb, 2017
本文介绍了一种分布式、可伸缩的平台架构,可用于有效的实时大数据采集和分析,其中结合智能家电的实时预测维护进行了案例研究,结果表明该平台具有成本效益和本地化优势。
Oct, 2022