May, 2023

将人工智能引入边缘计算：一种正式 M&S 规范以部署有效的物联网架构

PDF
TL;DR本研究采用基于离散事件系统规范的 IoT 模型，包括 IoT 设备到边缘数据中心的处理单元的 entire architecture 描述，并考虑用户设备、网络和计算基础设施的定位感知，以优化管理 IoT 数据流分析应用程序的联合资源，提高其时延和能源效率，通过真实痕迹和数据的驾驶辅助用例证明了我们的贡献。
internet of thingsfog computingdata analyticsenergy efficiencymodel-based systems engineering
发现论文，激发创造
  • 大气层：边缘雾云计算的上下文和情境感知协同物联网架构

    提出一种软件架构，利用边缘、雾化和云计算等不同层级之间的双向通信来最大限度地利用上下文和情境数据，并通过医院呼吸疾病监测的案例研究证明了该架构在满足物联网场景需求方面有着高效的通信。

    Jan, 2024

  • 边缘计算方法在物联网架构中与机器学习相结合的室内环境参数高效估计的比较

    通过低成本边缘物联网架构，提出了实现轻量级机器学习模型估计室内环境质量参数的两种方法，采用神经网络和分布式并行物联网架构，以减少数据处理负载和能源消耗。实验表明，在温度和照度小数据集上进行的训练和测试中，估计性能接近 0.95 的 F 分数和准确度，并且在分布式并行方法中，功耗降低了将近 37%。与相关研究的等效物联网架构相比，达到了相似或稍微更好的性能，并实现了 35% 至 76% 的误差减少，从而在性能和能源效率之间取得了恰到好处的平衡。

    Feb, 2024

  • 网络边缘的机器学习调查

    本文综述了在边缘计算设备上部署机器学习系统的主要研究工作，重点关注了智能边缘系统成功应用中使用的压缩技术、工具、框架和硬件等方面的运营问题。

    Jul, 2019

  • 边缘人工智能

    本文探讨了物联网、边缘计算、5G 移动通信、人工智能 / 机器学习等技术在支持实时应用和满足复杂多样化的应用需求方面的潜力和挑战。

    Dec, 2020

  • 揭秘雾计算：特征架构、应用和抽象化

    本文综述了边缘计算、雾计算和云计算生态系统中体系结构、应用和平台抽象的各个维度，从物理和应用移动性、隐私敏感性和新兴运行时环境等方面介绍了边缘和雾层的新颖能力。同时，我们基于各个领域的第一手实践介绍了相关 IoT 应用案例研究，并指出了 Fog computing 的潜力和现实之间的差距，并提出了需要克服的挑战，以使 Fog 计算成为一个可持续的解决方案。此外，本文可以帮助平台和应用程序开发人员填补 Fog 计算尚未成熟的差距。

    Feb, 2017

  • 物联网云：架构与实现

    本论文重点研究物联网云的体系结构、实现和性能，结合 HTTP 和 MQTT 服务器，采用多种技术确保高性能，以探讨其应用场景。

    Sep, 2016

  • 物联网智能化发展的进展、挑战和机遇概述

    本篇综述介绍了人工智能赋能物联网的全景，在云计算、雾计算和边缘计算三个方面，介绍了 AIoT 的体系结构，然后从感知、学习、推理和行为四个角度阐述了 AI 在物联网领域中的研究进展，最后概括了一些有前景的 AIoT 应用，并强调了 AIoT 面临的挑战和潜在的研究机会。

    Nov, 2020

  • 感知即服务与大数据

    这篇论文讨论了新兴的物联网架构、大规模传感器网络应用、传感器网络联合、传感器数据和相关上下文获取技术、云计算管理中的挑战、传感器数据的存储、存档和处理。

    Jan, 2013

  • 物联网的机器学习和软件建模的模型驱动方法

    本研究旨在提出一种综合方法，将软件工程和人工智能社区的模型结合起来，实现驱动智能系统的模型驱动软件开发，主要着重于物联网领域，并通过案例研究和用户评估验证了该方法的可行性和性能提升。

    Jul, 2021

  • 边缘智能：通过边缘计算打通人工智能的最后一公里

    通过深度学习的突破，将计算任务和服务从网络核心推向网络边缘的边缘计算成为一种新兴范式，旨在利用边缘大数据的潜力，本文综述了最近关于边缘智能的研究进展，并讨论了未来的研究机会。

    May, 2019