Oct, 2022

适用于家用电器维护的物联网云和大数据架构

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TL;DR本文介绍了一种分布式、可伸缩的平台架构，可用于有效的实时大数据采集和分析，其中结合智能家电的实时预测维护进行了案例研究，结果表明该平台具有成本效益和本地化优势。
发现论文，激发创造
  • 物联网数据分析的机器学习：一项调查

    本文评估了处理物联网数据挑战的不同机器学习方法，以智能城市为主要案例。该研究的关键贡献是提供一个机器学习算法分类法，阐述如何应用不同技术从数据中提取高层次信息。此外，还讨论了机器学习在物联网数据分析中的潜力和挑战，并介绍了应用支持向量机（SVM）在奥尔胡斯智能城市交通数据上的案例。

    Feb, 2018

  • 感知即服务与大数据

    这篇论文讨论了新兴的物联网架构、大规模传感器网络应用、传感器网络联合、传感器数据和相关上下文获取技术、云计算管理中的挑战、传感器数据的存储、存档和处理。

    Jan, 2013

  • 针对 IoT 大数据和流式分析的深度学习：一项调查

    本文介绍了在 IoT 领域中使用深度学习技术进行分析和学习的综述，包括 IoT 数据的特征和处理方法，以及深度学习算法及其在 IoT 领域中的应用和挑战，同时讨论了智能 IoT 设备背景下应用深度学习的实现方法，以及在雾计算和云中心的运用。

    Dec, 2017

  • 物联网云：架构与实现

    本论文重点研究物联网云的体系结构、实现和性能，结合 HTTP 和 MQTT 服务器，采用多种技术确保高性能，以探讨其应用场景。

    Sep, 2016

  • 面向智慧城市公用事业的基于数据驱动的物联网软件架构

    提供一种用于资源管理和决策的数据驱动物联网软件架构，研究并验证其在智慧型水务管理领域的可行性，该架构可适用于智慧城市的可持续发展。

    Mar, 2018

  • 大数据和物联网的市场模型与最优定价方案

    本研究研究并提出大数据市场模型及优化定价方案，发现该方案适用并可通过该市场模型获得最大利润。

    Feb, 2016

  • 将人工智能引入边缘计算：一种正式 M&S 规范以部署有效的物联网架构

    本研究采用基于离散事件系统规范的 IoT 模型，包括 IoT 设备到边缘数据中心的处理单元的 entire architecture 描述，并考虑用户设备、网络和计算基础设施的定位感知，以优化管理 IoT 数据流分析应用程序的联合资源，提高其时延和能源效率，通过真实痕迹和数据的驾驶辅助用例证明了我们的贡献。

    May, 2023

  • 利用语义和机器学习扩展数据科学解决方案：博世案例

    通过将语义技术和机器学习与云系统相结合，SemCloud 为非云计算专家提供了一个语义增强的云系统，它依靠领域本体和数据集成映射来实现数据处理和分析的分布式计算。

    Aug, 2023

  • 云计算和机器学习驱动智能物联网监控和控制

    本文通过云计算和机器学习的方式探讨了如何推动智能物联网监控和控制。通过将物联网和边缘计算相结合，可以降低延迟、提高效率和增强安全性，从而推动智能系统的发展。论文还介绍了物联网监控和控制技术的发展、边缘计算在物联网监控和控制中的应用以及机器学习在数据分析和故障检测中的作用。最后，通过实际案例和实验研究展示了智能物联网监控和控制系统在工业、农业、医疗等领域的应用和效果。

    Mar, 2024

  • 利用深度学习和 Apache Spark 进行移动大数据分析

    本文介绍了一种基于 Apache Spark 的分布式深度学习框架，可在移动大数据分析中实现快速学习和活动识别。

    Feb, 2016