Feb, 2021

宽带太赫兹大规模 MIMO 系统的信道估计和混合合并

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TL;DR本文研究了采用低复杂度基于真实时间延迟的束变形消除方案和新颖的变体 OMP 算法来解决 THz 通信中基站天线阵列传播延迟超过符号周期时空响应变化和通道估计问题的宽带 massive MIMO 中混合组合问题，并与标准窄带组合和基于 OMP 的通道估计进行了实验比较。
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发现论文，激发创造
  • THz Massive MIMO 系统中的宽带波束跟踪

    本文提出了一种基于延迟相位预编码结构的波束变焦式波束跟踪方案，以适应宽带太赫兹大规模 MIMO 系统中的多路径效应，同时达到多用户物理方向的自适应跟踪。

    Dec, 2020

  • 毫米波和太赫兹波下的网络巨型 MIMO 传输：提高移动性和缓解阻塞

    本文提出了一种基于网络巨型多输入多输出信号传输的方案，用于解决毫米波和太赫兹带宽下行传输中的移动性和堵塞问题，其包括对信道多普勒和延迟散射效应的处理和对基站的优化，通过符合信道状态信息最大化网络总速率来实现。数值结果表明，该方案有效地减轻了毫米波和太赫兹带宽下的堵塞效应和提供了移动性增强。

    May, 2020

  • 宽带毫米波海量 MIMO-OFDM 系统的波束扫描和信道估计

    研究了毫米波通信中存在的空间宽带效应问题，提出了适用于毫米波大规模 MIMO-OFDM 系统的通道估计方案，可以从各个角度得到更高精度的频率参数和时域参数，进而通过下行链路进行更简易而准确的通道估计

    Mar, 2019

  • 面向频率选择混合毫米波 MIMO 系统的频域压缩信道估计

    本文研究基于压缩感知技术在频域中对毫米波 MIMO 通信中的混合预编码中的信道估计进行改进，并与之前的方法进行比较，揭示了复杂度、性能和开销之间的权衡。

    Apr, 2017

  • 基于混合结构宽带毫米波系统的信道估计

    本文利用稀疏建模和压缩感知提出了一种广域毫米波信道估计方法，能够应用于基于混合模拟 / 数字前向器和组合时间 / 频率域系统。仿真实验表明，在利用收发机混合结构的情况下，该方案在保证通道估计质量的情况下，具有更好的性能和更小的训练开销。

    Nov, 2016

  • 太赫兹通信信号处理技术概述

    介绍了基于 Terahertz 波段的通信研究，特别关注在超大规模多输入多输出系统和可重构智能表面上解决高频距离问题所采用的技术。包括传统的波形设计、调制、波束成形、信道估计、信道编码和数据检测，同时提出适用于 THz 感知和定位的信号处理技术。

    May, 2020

  • 基于超大规模 MIMO 平台的毫米波和太赫兹波智能环境无线通信

    本文提出了利用超大规模 MIMO 平台实现智能通信环境的概念，以提高毫米波和太赫兹频段的通信距离和数据速率，并开发出了端到端的物理模型来支持这一技术。该模型考虑了新型智能等离子天线阵列的能力以及毫米波和太赫兹频段多径通道的特点，并针对不同场景提供了广泛的定量结果以说明在超大规模 MIMO 环境下实现距离和数据速率的性能改进。

    Apr, 2019

  • 毫米波大规模 MIMO 系统中的空间和频带宽效应

    本文从阵列信号处理的角度研究并描述了双宽带效应，提出了适用于 TDD 和 FDD 大规模 MIMO 系统的通道估计策略，并利用阵列信号处理技术，通过实例证明了所提出的方案的有效性。

    Aug, 2017

  • 基于结构化压缩感知的 FDD 海量 MIMO 时空联合信道估计

    提出了一种基于结构化压缩感知的时空联合通道估计方案，通过利用时延域 MIMO 通道的时空公共稀疏性来降低所需的导频开销，利用非正交导频和自适应结构子空间追踪算法，提高估计的准确性，并通过利用时域通道相关性，提出了空时自适应导频方案。

    Dec, 2015

  • 毫米波 MIMO-OFDM 系统低秩张量分解辅助的信道估计

    本文讨论毫米波 (mmWave) MIMO-OFDM 系统下行信道估计的问题，利用基站 (BS) 和移动站 (MS) 上的大型天线阵列进行方向预编 / 波束成形。本文提出了一种基于 CANDECOMP/PARAFAC (CP) 分解的方法，以估算信道参数 (包括到达 / 离开角度、时延和衰落系数)，并且通过模拟结果与基于压缩感知的方法进行对比，证明了该方法的性能优越性。

    Sep, 2016