MMDec, 2016

面向蜂窝物联网的大规模非正交多址技术：潜力与限制

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TL;DR本文探讨了 3GPP 的解决方案和随机接入策略，研究表明，蜂窝网络需要演进以处理设备连接和通信的新方式，并介绍了非正交多址接入技术作为支持海量 IoT 设备的有前途的解决方案，以及其实际挑战和未来研究方向。
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发现论文，激发创造
  • 物联网无授权非正交多用户接入：一项调研

    本文全面讨论了来自免授权连接角度的非正交多址接入 (NOMA) 的最新进展，探讨了相关的实际挑战和未来方向。

    Oct, 2019

  • 基于 NOMA 的下一代大规模物联网：性能潜力和技术方向

    本文探讨了 IoT 在 6G 系统中的更广泛的应用，详述了非正交多址接入 (NOMA) 技术在系统光谱效率和性能提升方面的优势，提出了多项应用于实际非协调传输的方向性建议和技术方案

    Apr, 2021

  • 超密集蜂窝物联网中的大规模机器型通信：现有问题和机器学习辅助解决方案

    本文针对 mMTC 场景中海量 MTC 设备的 QoS 保障、RAN 拥塞等问题展开研究，综述了现有解决方案并提出了新的解决方向，其中包括利用机器学习技术解决 mMTC 中的 QoS 问题。

    Aug, 2018

  • 面向大规模机器型蜂窝通信

    介绍了机器通信技术 (MTC) 引入的新要求和挑战，重点研究了 4.5G 和 5G 网络的潜力来满足 MTC 设备的需求，并探讨了使这个新的蜂窝通信订户类别实现其最大潜力的可行的经济模型。

    Dec, 2015

  • 5G 及其后续技术的大规模接入

    本文详细探讨了针对 B5G 无线网络的大规模接入设计，主要从理论、协议、技术、覆盖范围、能源和安全等角度进行了综述，并确定了几个未来的研究方向和挑战。

    Feb, 2020

  • 用于免授权大规模连接的稀疏信号处理：物联网随机接入协议的未来范例

    本文介绍了几种用于解决大规模物联网接入问题的信号处理技术，特别是先进的压缩感知技术及其在有效检测活动设备方面的应用。研究表明，采用大规模多输入多输出技术可以将设备检测误差驱动为零，并提供了几种解决大量接入的相关技术。

    Apr, 2018

  • 使用在线竞争力和学习的 NOMA 在 5G 网络及其它领域中的大规模物联网接入

    本文研究了超出 5G 基于蜂窝的物联网网络中在线用户分组、调度和功率分配的问题。采用非正交多址接入方法来容纳多个设备在相同的无线电资源块中。作者提出了高效的在线竞争算法，并演示了如何在强化学习设置中使用这些在线算法并组合它们的解来获得功能强大的动力分配和全局解决方案。

    Feb, 2020

  • 5G 网络非正交多址技术研究进展与未来趋势综述

    本次调查综述了非正交多址接入技术在满足 5G 无线网络对低延迟、高可靠性、大量连通性、公平性和高吞吐量等异构需求中的关键作用，概括了最新的研究和创新，讨论了 5G 及其后续 NOMA 技术的未来研究挑战。

    Jun, 2017

  • 非正交多址接入在 LTE 和 5G 网络中的应用

    本文系统地介绍了最近提出的非正交多址（NOMA）技术，从其与多输入多输出（MIMO）技术的结合，到协作 NOMA，再到 NOMA 与认知无线电之间的相互作用。同时，本文还回顾了 NOMA 在 LTE 和 5G 网络中实现的标准化活动的最新进展。

    Nov, 2015

  • 多小区网络中的非正交多址：理论、性能和实践挑战

    本文主要介绍了非正交多址接入技术在多小区上的机遇和挑战，提供了当前文献的概述，并讨论了实现和研究中的关键问题，强调了多小区 NOMA 中干扰管理的重要性。

    Nov, 2016