Mar, 2017
使用卷积神经网络检测图像中的人权侵犯
Detection of Human Rights Violations in Images: Can Convolutional Neural Networks help?
Grigorios Kalliatakis, Shoaib Ehsan, Maria Fasli, Ales Leonardis, Juergen Gall...
TL;DR通过使用不同类型的深度卷积神经网络结构来识别人权侵犯,我们在 Human Rights Understanding 数据集上进行了实验,结果显示最好表现的 CNN 结构可以获得高达 88.10%的平均精度,并且当使用非常深的网络时,增加训练样本量对于获得改进至关重要。