ICMLMar, 2017
部分可观测下的深度分散式多任务多智能体强化学习
Deep Decentralized Multi-task Multi-Agent Reinforcement Learning under Partial Observability
Shayegan Omidshafiei, Jason Pazis, Christopher Amato, Jonathan P. How, John Vian
TL;DR研究了多智能体下的多任务增强学习问题,提出了一种去中心化的单任务学习方法,并介绍了一种将单任务策略转化为适用于多个相关任务的统一策略的方法,无需明确标识任务身份。