本文提出了一个组播服务编排框架，研究了联合流量路由和虚拟网络功能（NF）放置问题，以便在 NFV 启用的物理基础架构网络上容纳多播服务，并通过低复杂度启发式算法进行实现。

Feb, 2020

本文提出了一种新颖的资源（重新）分配体系结构，通过模型化 VNF 部署、流和流路由的优化问题，提出了启发式算法实现能量感知 SFC，评估结果证实了所提出的启发式算法在可接受的时间内提供了接近于最优的解决方案，适用于实际网络。

Oct, 2017

本研究使用深度强化学习算法解决在 NFV-enabled MEC 环境下的部分卸载和服务功能链映射问题，旨在在执行延迟，移动设备的能量消耗和边缘计算的使用费用方面优化。研究结果表明，所提出的算法在累积和平均随机回报方面优于三种深度强化学习算法的组合，并在执行延迟，能量消耗和使用费用方面胜过众多基准算法。

May, 2022

本文采用网络虚拟化的方式，将多个按需服务指派给虚拟子网，解决如何根据预先规定的服务函数链选取网络功能节点，并确定按照指定顺序通过功能节点的路由策略的网络切片问题。通过混合二进制线性编程建模，并提出有效的算法和启发式算法对其进行求解，仿真结果表明所提算法的有效性。

Aug, 2017

通过提出一个基于图神经网络的服务功能链路模型，本文提高了网络服务器进行虚拟网络功能处理的效率，并保证了较高的服务质量，相较之前的深度学习模型有更好的表现且能够应对动态网络拓扑。

Sep, 2020

本文讨论了网络功能虚拟化（NFV）及其与软件定义网络（SDN）和云计算的关系，并综述了 NFV 中的最新技术发展，评估了替代方案和权衡，确定了未来的研究方向。同时回顾了 NFV 项目的关键点、标准化努力、早期实现、使用案例和商业产品。

Sep, 2015

本文针对 SDN 中多播流的可扩展性问题，提出一种新的多播树 ——BST，并设计了近似算法 BAERA 用于解决该不可解问题，仿真结果表明 BAERA 生成的树比最短路径树和传统的 Steiner 树更具带宽效率和可扩展性，并且可以在 SDN 中部署，适用于大规模网络。

Apr, 2014

本文综述了当前研究的 Service Function Chaining Resource Allocation (SFC-RA) 算法，主要集中在如何优化映射 SFC 到基础网络上的方法及其相关问题，同时讨论了未来研究方向。

Jul, 2016

该研究提出了一种基于深度分层强化学习的 SDN 智能多播路由算法来解决现有算法存在的问题，并构建了信息特征的状态空间和不同的行动空间。此外，还开发了可区分单步节点行动和多步行动向多目标节点的替代奖励策略来加速构建最优多播树的智能代理。

May, 2023

本文针对 5G 网络中面向垂直行业的服务需求挑战，提出了一个基于排队模型和名为 MaxZ 的快速高效解决策略的决策方法，并在真实场景下的评估中表现明显优于现有方案并接近最优解。

Dec, 2018