Mar, 2017

透过数据水晶球了解物联网安全：现在和未来的发展趋势

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TL;DR本文综合研究了 IoT 安全领域的攻击、防御等方面，通过语义分析识别了 3000 余篇相关论文并进行了机器学习聚类，将 IoT 安全问题分为五个问题领域，并针对每个领域进行了分类评估，发现安全和隐私问题远未解决，提出了 IoT 安全框架和未来研究建议。
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发现论文，激发创造
  • 机器学习基于物联网生态系统中的攻击揭秘：调查及背后的开放图书馆

    通过全面的研究和分析，本文旨在为人工智能在物联网快速发展的领域中保护 ML 模型和数据提供宝贵见解和实际解决方案。

    Jan, 2024

  • 消费者物联网流量调查：安全与隐私

    消费物联网的安全和隐私旨在对物联网的流量分析进行调查，从中了解安全和隐私的新特征、最新进展以及待解决的挑战，并总结了物联网流量分析过程中的新特征。此外，还详细介绍了基于五个应用目标的现有研究，包括设备指纹识别、用户活动推断、恶意流量分析、安全分析和测量，并讨论了新的挑战和未来的研究方向。

    Mar, 2024

  • 物联网安全与隐私问题调查

    该论文是对物联网（IoT）中所有安全问题的概括调查，包括分析由 IoT 传播可能影响最终用户隐私的问题。该调查主要集中在物联网中使用的信息交换技术带来的安全漏洞上，未分析任何安全漏洞的对策。

    Jan, 2015

  • 智能移动物联网（M-IoT）的安全、隐私和信任：一项调查

    本论文介绍了关于物联网中智能、连接和移动设备（M-IoT）的安全性、隐私和可信性的最新解决方案和现有挑战、应用、技术、标准和路线图的比较和讨论。

    Mar, 2019

  • 基于传感器的物联网（IoT）设备与应用系统的威胁调查

    本文探讨了利用传感器进行攻击的威胁如何针对 IoT 设备的传感器进行保护，以及 IoT 设备在传感器威胁和安全与隐私问题方面存在的问题和未来的研究方向。

    Feb, 2018

  • 边缘计算协助物联网安全和隐私问题调查

    论文对边缘计算辅助下的物联网安全隐私问题进行了全面调查，并提出了分类攻击和解决方案，最后探讨了未来安全边缘计算辅助物联网的挑战和研究方向。

    Aug, 2020

  • 智能物联网综述：应用、安全、隐私与未来发展方向

    本论文综合调查了智能物联网（IIoT）在移动网络中的重要应用以及与之相关的安全和隐私问题，并提出了若干关键挑战和潜在研究方向。

    Jun, 2024

  • 物联网数据隐私保护

    近年来的硬件和信息技术的发展使得世界上数十亿个互联智能设备的出现成为可能，它们通过最小的人类干预交换信息。这种称为物联网（IoT）的范式正在快速发展，到 2025 年估计将有 27 亿个设备。然而，这些设备产生的海量数据给用户隐私保护带来了越来越多的担忧，因此本研究引入了已有的一些针对物联网领域的数据隐私保护方案。

    Apr, 2023

  • 物联网安全中的机器学习：现有解决方案与未来挑战

    本文系统评估了物联网网络的安全需求、攻击向量和现有安全解决方案，探索了应用机器学习和深度学习技术来解决物联网网络不同安全问题的现有解决方案，并讨论了基于当前文献中现有解决方案的基础上，ML 和 DL 为基础的 IoT 安全的未来研究方向。

    Mar, 2019

  • 物联网区块链技术：研究问题与挑战

    本文对物联网网络中现有的区块链协议进行了全面调查，提供了区块链技术在物联网应用领域、威胁模型、分类、安全保障等方面的概述和比较，并重点介绍了未来研究的方向和挑战。

    Jun, 2018