Aug, 2020

边缘计算协助物联网安全和隐私问题调查

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TL;DR论文对边缘计算辅助下的物联网安全隐私问题进行了全面调查，并提出了分类攻击和解决方案，最后探讨了未来安全边缘计算辅助物联网的挑战和研究方向。
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发现论文，激发创造
  • 智能物联网综述：应用、安全、隐私与未来发展方向

    本论文综合调查了智能物联网（IIoT）在移动网络中的重要应用以及与之相关的安全和隐私问题，并提出了若干关键挑战和潜在研究方向。

    Jun, 2024

  • 物联网安全与隐私问题调查

    该论文是对物联网（IoT）中所有安全问题的概括调查，包括分析由 IoT 传播可能影响最终用户隐私的问题。该调查主要集中在物联网中使用的信息交换技术带来的安全漏洞上，未分析任何安全漏洞的对策。

    Jan, 2015

  • 物联网实现的多接入边缘计算调查

    本文综述了利用 MEC 技术实现 IoT 应用及其协同作用的整体概述，探讨了实现 IoT 中 MEC 的技术方面，并提供了其他整合技术的一些见解。

    May, 2018

  • 智能移动物联网（M-IoT）的安全、隐私和信任：一项调查

    本论文介绍了关于物联网中智能、连接和移动设备（M-IoT）的安全性、隐私和可信性的最新解决方案和现有挑战、应用、技术、标准和路线图的比较和讨论。

    Mar, 2019

  • 物联网数据隐私保护

    近年来的硬件和信息技术的发展使得世界上数十亿个互联智能设备的出现成为可能，它们通过最小的人类干预交换信息。这种称为物联网（IoT）的范式正在快速发展，到 2025 年估计将有 27 亿个设备。然而，这些设备产生的海量数据给用户隐私保护带来了越来越多的担忧，因此本研究引入了已有的一些针对物联网领域的数据隐私保护方案。

    Apr, 2023

  • 关于雾计算和相关边缘计算范式的全面调查

    本文主要介绍了物联网 (IoT) 背景下，雾计算 (fog computing) 及其边缘计算 (edge computing) 子范畴如多接入边缘计算 (MEC) 和 cloudlet 等的工作原理和应用研究，总结了相关工作的分类与问题，提出本领域未来研究方向和挑战。

    Aug, 2018

  • 边缘安全：挑战与问题

    本篇论文讨论了边缘计算的安全威胁和隐私监管合规挑战，并提出了需要综合考虑各层面知识的方法，分析边缘网络安全状况。

    Jun, 2022

  • 透过数据水晶球了解物联网安全：现在和未来的发展趋势

    本文综合研究了 IoT 安全领域的攻击、防御等方面，通过语义分析识别了 3000 余篇相关论文并进行了机器学习聚类，将 IoT 安全问题分为五个问题领域，并针对每个领域进行了分类评估，发现安全和隐私问题远未解决，提出了 IoT 安全框架和未来研究建议。

    Mar, 2017

  • 云计算和机器学习驱动智能物联网监控和控制

    本文通过云计算和机器学习的方式探讨了如何推动智能物联网监控和控制。通过将物联网和边缘计算相结合，可以降低延迟、提高效率和增强安全性，从而推动智能系统的发展。论文还介绍了物联网监控和控制技术的发展、边缘计算在物联网监控和控制中的应用以及机器学习在数据分析和故障检测中的作用。最后，通过实际案例和实验研究展示了智能物联网监控和控制系统在工业、农业、医疗等领域的应用和效果。

    Mar, 2024

  • 智能物联网环境中的学习、计算与可信度：性能 - 能耗平衡

    该论文提供了智能物联网环境（iIoTe）的能效技术和性能的最新综述，并着重研究了资源、延迟、隐私和能源消耗之间的权衡，并提供了将这些技术集成到能效 iIoTe 中的愿景和解决开放性研究挑战的路线图。

    Oct, 2021