物联网数据隐私保护
该论文是对物联网(IoT)中所有安全问题的概括调查,包括分析由 IoT 传播可能影响最终用户隐私的问题。该调查主要集中在物联网中使用的信息交换技术带来的安全漏洞上,未分析任何安全漏洞的对策。
Jan, 2015
本论文介绍了关于物联网中智能、连接和移动设备(M-IoT)的安全性、隐私和可信性的最新解决方案和现有挑战、应用、技术、标准和路线图的比较和讨论。
Mar, 2019
本文通过调查市场上 100 多种物联网解决方案,对技术、功能和应用进行了总结,据此分类并讨论了五种不同的解决方案。同时,本文旨在为未来物联网研究提供指导和理论框架,并探讨了一些潜在的研究方向。
Jan, 2015
本篇综述介绍了人工智能赋能物联网的全景,在云计算、雾计算和边缘计算三个方面,介绍了 AIoT 的体系结构,然后从感知、学习、推理和行为四个角度阐述了 AI 在物联网领域中的研究进展,最后概括了一些有前景的 AIoT 应用,并强调了 AIoT 面临的挑战和潜在的研究机会。
Nov, 2020
本文评估了处理物联网数据挑战的不同机器学习方法,以智能城市为主要案例。该研究的关键贡献是提供一个机器学习算法分类法,阐述如何应用不同技术从数据中提取高层次信息。此外,还讨论了机器学习在物联网数据分析中的潜力和挑战,并介绍了应用支持向量机(SVM)在奥尔胡斯智能城市交通数据上的案例。
Feb, 2018
在生成人工智能与物联网时代,数据量及相关处理、分析和存储需求激增的同时,面临着识别虚假信息和保护敏感数据隐私的新挑战。鉴于此,对于数据的认证、完整性保护、加密、不可否认性和隐私保护等方面的需求日益增加,本书的章节呈现了在密码学以及计算机和通信安全领域的一些最先进的研究成果。
Mar, 2024
本文综合研究了 IoT 安全领域的攻击、防御等方面,通过语义分析识别了 3000 余篇相关论文并进行了机器学习聚类,将 IoT 安全问题分为五个问题领域,并针对每个领域进行了分类评估,发现安全和隐私问题远未解决,提出了 IoT 安全框架和未来研究建议。
Mar, 2017