研究了地理位置对科学动态的影响，发现引用和合作都随着距离增加而下降，最终呈现出重力定律；同时，一个国家的研究影响力随其研发投入呈现线性增长，但只有当国家每位研究员投入逾 10 万美元时，其科学成果才可能取得超过世界平均水平的影响。

Sep, 2012

本文使用 Web of Science 的数据，采用分段回归分析的方法对自 17 世纪中叶以来科学的增长进行了研究，进一步分析了自然科学和医药卫生科学的增长情况，并确定了三个增长阶段。

Feb, 2014

我们提出了一项以任务为导向的知识检索研究议程，利用计算模型和人工智能技术，摄取科学知识的典籍，检索灵感、解释、解决方案和证据，直接增强人类在科学领域突出任务上的表现，进而革命性地推动科学进程。

May, 2022

探讨了科学技术国际合作的不同解释，并发现很少有文献可以得到数据的详细支持。通过应用网络科学的新工具，发现国际合著的增长可以归因于自组织现象。作者的共同作用联系可以被认为是一个涉及竞争和合作特点的复杂网络，为管理全球科学合作提供了启示。

Nov, 2009

本文综述了科学演化模型的重要工作，然后介绍了一般的过程模型，该模型同时生成了共同作者和论文引用网络，该模型通过主题划分作者和论文、作者引用最新论文以及作者引用已阅读论文引用的论文来模拟论文引用网络的统计和动态性质，并将其验证为线性关系数的主题与模拟论文引用网络的聚类系数相关。

Nov, 2003

本文使用社交网络分析、自然语言处理和机器学习，重点关注 2000 年至 2019 年的人工智能出版物，全面调查了几个驱动因素对在科学合作网络中获得关键位置的影响，发现科学表现在数量和影响方面对于在网络中具有 “社交研究员” 角色至关重要 。然而，女性研究人员和男性研究人员在获得 “地方影响者” 角色方面存在微小差异。

May, 2022

通过分析人工智能会议上发表的论文，我们深入了解了人工智能和机器学习的演变过程，以及研究人员的影响和领导力，得出了一些对于理解和衡量人工智能演化的新见解。

May, 2022

对科学家的合著网络进行了研究，发现网络是规模自由的，演化受到优先连接的影响，并提出一个简单模型，用数值模拟揭示了一些数量的行为。

Apr, 2001

该研究对全球和意大利的科研产出进行了广泛的科学计量分析，发现美国和中国是最活跃的国家，在疫情期间，医学 - 生物领域的文献生产增长最快，并探索了期刊主题和影响因子，文章类型和研究领域对引用的影响。

Jun, 2023

本文采用文献计量学方法，对包含 83 个国家和 13 个学科领域内超过 150 万名女性作者的完整出版历史进行研究，发现过去 60 年女性在科学领域参与度的增加伴随着生产力和影响力方面的性别差异增加。对同样的工作规模，男性和女性每年的发表率相近，影响力也相当。辍学率和职业生涯长度的差异是解释性别差异的原因。

Jul, 2019