研究表明，尽管在学术界中，诸如助研资金、雇佣、在学术期刊上发表文章，以及学术产出等方面的性别差距正在逐渐减少，但仍存在许多被低估和持久的性别不平等现象，尤其在某些领域，男性占据了显赫的第一作者和最后作者的位置，而女性在单一作者论文中的表现显著不足，需要引起学者的注意。

Nov, 2012

研究了 NLP 领域自 1965 年至 2019 年间的女性第一作者占比以及她们论文的引用，发现只有 29％的女性是第一作者，并且女性第一作者的论文引用较男性第一作者更少。作者还探讨了自动人口统计分析中涉及的伦理道德问题。

May, 2020

本文研究了作者的性别是否会影响其在学术论文和专利申请中的写作风格，并发现女性在写作时更多地使用了涉及性的特征。研究表明，不同性别的作者所著作的文字在信息性和参与性特征上存在差异，这可能导致性别偏见并影响科学工作的公正性。

Apr, 2022

本文使用社交网络分析、自然语言处理和机器学习，重点关注 2000 年至 2019 年的人工智能出版物，全面调查了几个驱动因素对在科学合作网络中获得关键位置的影响，发现科学表现在数量和影响方面对于在网络中具有 “社交研究员” 角色至关重要 。然而，女性研究人员和男性研究人员在获得 “地方影响者” 角色方面存在微小差异。

May, 2022

本研究通过对 AI Scholar 数据集的分析，发现 AI 领域存在性别差异，包括论文引用、合著者中性别同质性和女性第一作者论文具有更长的文本长度、更多积极情感词和更容易引起读者注意的标题。这些发现有助于促进 AI 领域的性别平等和多样性。

May, 2023

这项研究通过对包括范围从 1779 年至 2011 年，15 万篇学术论文在内的学术数据库 JSTOR 的数据分析发现，学术论文作者引用自己的文献的比例近 10%，并且男性作者引用自己的论文的比例明显高于女性作者，并且这种差别在过去五十年间一直存在，而且会影响学术界的职业发展。

Jun, 2016

研究发现在科学界中，虽然少数群体具有更高的科学创新率，但是他们却面临晋升困难的局面，导致在学术界中的代表性不足。这一现象被称为多样性悖论，它折射了在科研领域的社会结构中存在的不公平。

Sep, 2019

评估维基百科文章中潜在的性别不平等，包括知名度、主题焦点、语言偏见、结构属性和元数据表现方面的差异。结果发现，维基百科中女性比男性更受关注，女性传记中更多有关家庭、性别和关系的主题，存在语言偏见和结构差异，需要注意性别问题对网络造成的各种差异。

Jan, 2016

本论文分析了维基百科内容中性别歧视的存在、对女性的描绘差异和结构差异，结果指出存在着性别歧视现象。同时，文章还探讨了这些差异对维基百科政策的影响。

Feb, 2015

研究通过 BERT 模型和 LIWC 方法对医学生的表现评估数据进行对比，结果显示医学院教授在日常评估中，男性和女性医学生的评价差异不大，但女性更容易受到与家庭和孩子相关的评价。

Jun, 2022