ICCVMay, 2017
展示、适应和述说:跨领域图像描述器的对抗训练
Show, Adapt and Tell: Adversarial Training of Cross-domain Image Captioner
Tseng-Hung Chen, Yuan-Hong Liao, Ching-Yao Chuang, Wan-Ting Hsu, Jianlong Fu...
TL;DR本研究提出了一种利用对抗训练和未匹配数据进行跨域图像字幕生成的方法,使用两个评论家网络来指导生成器,并在训练期间通过政策梯度更新来提高生成器性能,并在推理时进一步提出了一种评论家规划方法,无需附加监督进行句子选择。实验表明该方法在多个数据集上表现良好。