该研究在稳定吸引子的线性和非线性动力系统中，运用谱算子理论探究了与 Koopman 算子相关的广义特征函数、中心流形等特性，同时也定义了一些新的概念，如开放特征函数、 调制 Fock 空间等，并提供了如何基于 Koopman 算子的特征函数来定义稳定、不稳定和全局中心流形的一般方法。另外，该研究还关注了一些度量系统的谱特征和一些数据集的同步属性相关的问题。

Feb, 2017

这篇论文描述了使用 Koopman 算子及其特征函数进行非线性系统的控制的方法，并提出了基于数据驱动的降阶方法，证明了验证确定的特征函数的重要性并且说明了其在控制中的作用。

Jul, 2017

该论文提出了一种新的数据驱动框架，用于构建 Koopman 算子的特征函数，以实现预测和控制。

Oct, 2018

该研究论文阐述了 Koopman 算子在多吸引子动态系统中的提升机制，并通过 Duffing 振荡器的例子表明，利用吸引盆之间的固有对称性，仅在 Koopman 可观测空间中使用三个自由度的线性重构就足以全局线性化系统。

Apr, 2023

本文提出了一种关于动力学系统的新框架，基于可观测的动力学图像并引入了 Koopman 算符，以解决高维、不确定的系统难题，并使其扩展和改进为更广泛的应用提供引导。

Jun, 2012

介绍了最新的 Koopman 算子理论及算法发展，重点强调了这些方法在各种应用领域中的作用，同时讨论了机器学习中的重大进展和挑战，这些可能推动未来的发展并显著转变动力系统的理论面貌。

Feb, 2021

研究采用新颖的算子理论框架来探讨非线性系统的全局稳定性，通过研究 Koopman 算子特定的本征函数存在性与超孤立点及极限环全局稳定性的关系，并辅助用数值方法推算状态空间吸引子的稳定区域来证明该全局稳定性的结论。

Aug, 2014

通过对局部凸线性拓扑空间上标量型谱算子的非酉特征空间的投影的 Laplace 平均计算，为 Yosida 的均值遍历定理扩展了适用范围；给出了两类动力学系统及其可观测空间，进而证明了一种（半）全局谱定理适用于足够光滑的动力学系统。

Mar, 2014

本文利用深度学习，从动态系统的轨迹数据中发现 Koopman 特征函数的表示，提出了一种改进的自动编码器模型，可以识别非线性坐标，将动力学嵌入到低维流形上，并将 Koopman 表示推广到具有连续谱的系统。

Dec, 2017

本文提出了一种数值算法的数学框架，并利用 Koopman 操作符框架在高维空间中对优化算法进行了数据驱动的研究，通过适应性数据的基础函数帮助构建了有效的降维算子，以实现算法的加速和分析。

Jul, 2019