该论文提出了一种基于凸优化的分析三线性形式的方法，从而得出矩阵乘法的渐近复杂性的上限，最终得到了比最佳已知上限略好的平方矩阵乘法指数的上界（ω<2.3728639）

Jan, 2014

本文主要研究矩阵乘法相关问题，提出了一种新算法，相比于之前的算法能够更快地计算带有权值的有向图中的所有点对最短路径问题和稀疏矩阵的乘法问题。

Apr, 2012

利用群论方法改进矩阵乘法算法，并描述了多个实现矩阵乘法指数小于 3 的交替积群族，最快的指数为 2.41。同时提出了两个关于改进算法的猜想，其一组合学的，其二代数学的，证明其中任意一个即可使得矩阵乘法的指数为 2。

Nov, 2005

本论文提出的改进的激光方法可以更好地限制大多数的张量的值，从而在算术复杂度方面取得了目前最好的界限。

Oct, 2020

该论文通过限制阿贝尔群中三色无和集的大小，阐述了如何从阿贝尔群中获取矩阵乘法乘积的指数 $ω=2$ 的具体猜想，从而得出这一框架无法获得 $ω=2$ 的结论，并证明了 Tao 提出的张量秩的一个变体可以量化几何不变理论中的不稳定张量的概念。

May, 2016

探索使用次立方算法解决在线布尔矩阵向量乘法问题的困难程度，并将此问题与许多动态问题的困难程度联系起来，以展示它们之间的多项式时间困难性，并可能为它们展示深入的无条件下界或突破共同的障碍，并为一些未解决的问题提供了一个新的，统一的证明方法。

Nov, 2015

在构建约束解算算法的基础上，我们对计算中出现的强唯一可解难题进行了系统的计算机辅助搜索，并针对小常数的宽度 k，我们发现的强唯一可解难题暗示着在指数为 ω ≤ 2.66 的情况下以 O (n^ω) 的时间运行的矩阵乘法算法。

Dec, 2022

研究了一种解决快速矩阵乘法计算的算法，介绍了高效验证的可简化的独特可解谜题，指出可以通过可简化的 SUSPs 实现和无限个 SUSPs 同样强的矩阵乘法上限，利用电脑搜索构建了比现有更大的 SUSPs 用于提高矩阵乘法上限。

Jul, 2023

本文基于平方和方法给出了用于张量分解的新算法，结果改进了多个问题的运行时间，包括对超完备三元组分解和具有常数相对稀疏度的超完备字典的学习等问题的算法，同时首次在平滑分析模型中给出了超完备四元组分解的稳健性分析。而此分析的关键因素在于在由平方和松弛解导出的矩阵时刻中建立小的谱间隙，为了使此分析成为可能，本文将最大熵约束的谱同构加到平方和松弛约束上。

Oct, 2016

本研究提出一种简单而新颖的基于约束编程的方法，以查找快速矩阵乘法的非交换算法或提供不可行性证明。实验结果表明，我们可以在短时间内找到 $3 imes 3$ 的矩阵的快速矩阵乘法算法。

Jun, 2023