在构建约束解算算法的基础上，我们对计算中出现的强唯一可解难题进行了系统的计算机辅助搜索，并针对小常数的宽度 k，我们发现的强唯一可解难题暗示着在指数为 ω ≤ 2.66 的情况下以 O (n^ω) 的时间运行的矩阵乘法算法。

Dec, 2022

该论文通过限制阿贝尔群中三色无和集的大小，阐述了如何从阿贝尔群中获取矩阵乘法乘积的指数 $ω=2$ 的具体猜想，从而得出这一框架无法获得 $ω=2$ 的结论，并证明了 Tao 提出的张量秩的一个变体可以量化几何不变理论中的不稳定张量的概念。

May, 2016

探索使用次立方算法解决在线布尔矩阵向量乘法问题的困难程度，并将此问题与许多动态问题的困难程度联系起来，以展示它们之间的多项式时间困难性，并可能为它们展示深入的无条件下界或突破共同的障碍，并为一些未解决的问题提供了一个新的，统一的证明方法。

Nov, 2015

本研究提出一种简单而新颖的基于约束编程的方法，以查找快速矩阵乘法的非交换算法或提供不可行性证明。实验结果表明，我们可以在短时间内找到 $3 imes 3$ 的矩阵的快速矩阵乘法算法。

Jun, 2023

利用群论方法改进矩阵乘法算法，并描述了多个实现矩阵乘法指数小于 3 的交替积群族，最快的指数为 2.41。同时提出了两个关于改进算法的猜想，其一组合学的，其二代数学的，证明其中任意一个即可使得矩阵乘法的指数为 2。

Nov, 2005

本文主要研究矩阵乘法相关问题，提出了一种新算法，相比于之前的算法能够更快地计算带有权值的有向图中的所有点对最短路径问题和稀疏矩阵的乘法问题。

Apr, 2012

本论文提出的改进的激光方法可以更好地限制大多数的张量的值，从而在算术复杂度方面取得了目前最好的界限。

Oct, 2020

本文提出一种利用张量幂次的对称和非对称结构实现矩阵乘法复杂度下界优化的新方法，通过分析 Coppersmith-Winograd 张量的四次幂进一步降低矩阵乘法复杂度下界，并得到了许多基于矩阵乘法的问题的新解法。

Aug, 2017

该论文提出了一种基于凸优化的分析三线性形式的方法，从而得出矩阵乘法的渐近复杂性的上限，最终得到了比最佳已知上限略好的平方矩阵乘法指数的上界（ω<2.3728639）

Jan, 2014

研究表明，许多快速递归矩阵乘法算法在范数意义下是稳定的，基本所有标准线性代数运算，包括 LU 分解、QR 分解、线性方程求解、矩阵求逆、最小二乘问题求解、特征值问题和奇异值分解等均可在 O（n^（ω+η））的时间复杂度内稳定地完成。

Dec, 2006