Oct, 2017
边缘计算中的可靠性
Dependability in Edge Computing
Paul Wood, Heng Zhang, Muhammad-Bilal Siddiqui, Saurabh Bagchi
TL;DR论文探讨了边缘计算的可信性和部署挑战，分别是故障处理、安全和多租户处理，并提出了解决这些挑战的解决方案。
Abstract
edge computing is the practice of placing computing resources at the edges of
the Internet in close proximity to devices and information sources. This, much
like a cache on a CPU, increases bandwidth and reduces latency for applications
but at a potential cost of →
发现论文，激发创造
跟随我在边缘：面向移动边缘计算的移动感知动态服务部署
本文研究了移动边缘计算下长期成本预算约束条件下的移动边缘服务性能优化问题，并应用 Lyapunov 优化将问题分解为一系列实时优化问题，提出了一种基于马尔科夫逼近的近似算法和一种基于最佳响应更新技术的分布式逼近方案，理论分析和严格评估证明了这些方法的有效性。
Sep, 2018
面向延迟受限的雾计算网络的主动边缘计算
研究了在延迟和可靠性限制下，在雾计算网络中分配和主动缓存计算任务的基本问题，提出了一种聚类方法来对空间上的用户设备进行分组，并将它们的任务分发到服务云，通过主动缓存计算结果来最小化计算延迟。模拟结果表明，相比基线方案，该方案可以保证可靠计算，其减少了高达 91％的计算延迟。
Apr, 2017
边缘智能：通过边缘计算打通人工智能的最后一公里
通过深度学习的突破，将计算任务和服务从网络核心推向网络边缘的边缘计算成为一种新兴范式，旨在利用边缘大数据的潜力，本文综述了最近关于边缘智能的研究进展，并讨论了未来的研究机会。
May, 2019
边缘计算与深度学习的融合：一项全面调查
该论文介绍了边缘智能和智能边缘的应用场景，实现方法和相互融合的挑战和未来趋势。通过整合通信，网络和深度学习领域的信息，促进了边缘智能和智能边缘的融合。
Jul, 2019
边缘雾云：面向物联网计算的分布式云
本文介绍一种叫做 Edge-Fog Cloud 的架构，它利用 LPCF 方法将处理任务分配到云资源网络中，以实现最优的处理时间和尽量少的网络成本。
Feb, 2017