May, 2019

无线边缘计算与延迟和可靠性保证

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TL;DR该文章介绍了边缘计算的概念和其在 5G 无线系统和关键应用领域的重要性，讨论了需要提供的计算和决策服务以及相关挑战，并探索了几个关键案例和未来的前景。
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发现论文，激发创造
  • 边缘计算中的可靠性

    论文探讨了边缘计算的可信性和部署挑战，分别是故障处理、安全和多租户处理，并提出了解决这些挑战的解决方案。

    Oct, 2017

  • 边缘计算中的挑战与机遇

    边缘计算是一种解决云计算模型所带来的通信和计算基础设施过载问题的新方向。该文探讨了边缘计算的挑战和机遇。

    Sep, 2016

  • 边缘智能无线网络

    本文探讨了边缘机器学习的关键构建块，神经网络架构的不同分裂及其内在的权衡，以及来自广泛数学学科的理论和技术促进因素，最终呈现了几个关于各种高风险应用的案例研究，展示了边缘机器学习在发挥 5G 及其以后的全部潜力方面的有效性。

    Dec, 2018

  • 边缘人工智能

    本文探讨了物联网、边缘计算、5G 移动通信、人工智能 / 机器学习等技术在支持实时应用和满足复杂多样化的应用需求方面的潜力和挑战。

    Dec, 2020

  • 边缘安全：挑战与问题

    本篇论文讨论了边缘计算的安全威胁和隐私监管合规挑战，并提出了需要综合考虑各层面知识的方法，分析边缘网络安全状况。

    Jun, 2022

  • 6G 的边缘人工智能：愿景、实现技术和应用

    本文介绍了一种将模型训练和推断能力嵌入到网络边缘的边缘人工智能技术，为 6G 提供了一种优化网络效率、效果、隐私和安全的解决方案，并提出了新的无线网络设计原则、面向服务的资源分配优化方法、端到端的架构以支持边缘人工智能。

    Nov, 2021

  • 5G 及以上的多接入边缘计算综述：基础、技术集成及现状

    该研究论文概述了移动边缘计算技术的现状和潜在应用，并提出与 5G 及更高版本的新技术相结合的 MEC 方案，最终总结了当前研究现状和挑战，并探讨了潜在未来方向。

    Jun, 2019

  • 边缘智能：通过边缘计算打通人工智能的最后一公里

    通过深度学习的突破，将计算任务和服务从网络核心推向网络边缘的边缘计算成为一种新兴范式，旨在利用边缘大数据的潜力，本文综述了最近关于边缘智能的研究进展，并讨论了未来的研究机会。

    May, 2019

  • 移动边缘计算的无线网络：空间建模和延迟分析（扩展版本）

    本篇研究分析了基于边缘计算（MEC）的无线网络的网络受限延迟性能，推导出通信延迟和计算延迟的扩展定律，并结合运载参数和网络资源参数来量化延迟与网络覆盖率和稳定性之间的权衡，为 MEC 网络规划提供有用的指导。

    Sep, 2017

  • 基于综合视角的边缘云通信、计算与缓存

    本文研究了 5G 通信网络中通信、计算和缓存资源的联合优化，借助基于图形表示的学习方法以及创新的资源分配技术来实现将 3C 资源更靠近移动用户、实现低延迟、高可靠性服务的目标。

    Feb, 2018