Nov, 2017
不知道自己价值的情况下学习投标
Learning to Bid Without Knowing your Value
Zhe Feng, Chara Podimata, Vasilis Syrgkanis
TL;DR在复杂拍卖场景中,我们提出了一种在线学习方法,通过利用投标方的效用结构和部分反馈,为拍卖算法提供对最佳固定竞标的遗憾率,这对于行动空间的依赖程度来说比应用通用的贝叶斯智能带宽算法要快指数级收敛,同时又几乎等同于在完全信息环境下所实现的收敛,这些结果是通过分析这一新的基于反馈的在线学习方法实现的。