NIPSNov, 2017
使用 3D-CNN 学习和可视化本地几何特征:应用于钻孔可制造性分析
Learning and Visualizing Localized Geometric Features Using 3D-CNN: An Application to Manufacturability Analysis of Drilled Holes
Sambit Ghadai, Aditya Balu, Adarsh Krishnamurthy, Soumik Sarkar
TL;DR本文提出了一种基于 3D Convolutional Neural Networks 和 Gradient-weighted Class Activation Mapping 的方法,能够解释 3D-CNN 的决策过程,并能够识别在对象内部感兴趣的本地特征,该框架可以扩展到多个空间尺度,为实时的制造可行性决策支持系统提供支持。