本文提出了通过符号优化问题和布尔可满足性求解器的方法来解决将量子电路映射到 IBM's QX 体系结构的最小 SWAP 和 H 操作数问题，同时实验证明 IBM 启发式解决方案所添加的运算次数超过了下限的平均值 100％以上。

Jul, 2019

我们介绍了一种新的、与架构无关的方法，用于将抽象的量子电路映射到具有受限制的量子比特连接性的实际量子计算设备上，由剑桥量子计算的 tket 编译器实现。我们呈现了实证结果，展示了这种方法在减少两比特门深度和两比特门计数方面的有效性，相比其他实现。

Feb, 2019

量子计算在近年来取得了显著进展，不仅吸引了研究实验室的极大兴趣，也在各个行业引起了广泛关注。这篇论文提供了量子架构搜索 (QAS) 的概览，通过检验相关的研究成果，讨论在设计和执行自动搜索最佳参数化量子电路时面临的主要挑战，以及解决这些挑战的方法，以便促进未来的研究。

Jun, 2024

本文论述了量子计算作为克服后摩尔时代计算能力瓶颈的一种有前途的范式，特别是超导量子处理器的日益成熟，为量子算法的发展和实施提供了更多的可能性。此外，研究还表明相关算法的规模和精确度正在稳步提高，尤其是与人工智能方法的整合。本文系统地回顾和总结了大量的文献，探讨了从算法级到量子硬件级整合设计和优化方案的可行性，结合了逻辑电路设计和编译优化的步骤。借助人工智能算法的卓越认知和学习能力，可以减少手动设计成本，提高执行的精确度和效率，并促进量子算法在硬件上的实施和优势验证。

Jun, 2024

本文提出了一种基于路由替换框架的量子计算机电路变换方法，用于解决电路与体系结构之间的差异，通过采用不同的启发式置换子例程来提高性能，实现了在网格和模块化体系结构上进行大型量子电路比较的策略。

Feb, 2019

本文研究了针对噪声中等规模量子计算机的量子电路映射问题，并提出了一种算法来利用变换和交换规则来改进电路映射。实验结果表明，与先前已知的最佳算法相比，使用更多规则的算法可以找到更好的电路映射。

Jul, 2019

我们介绍并实验测试了一种基于实际硬件的训练程序得出的预期性能估计来排名逻辑上等效的量子电路的机器学习方法。我们将该方法应用于布局选择问题，在给定设备上将抽象的量子比特分配给物理比特。在 IBM 硬件上进行的电路测量表明，逻辑上等效的布局的最大和中位保真度可以相差一个量级。我们引入了一个用于排名的电路得分，该得分以基于物理的现象学误差模型进行参数化，其参数通过使用测量数据集上的排名损失函数进行拟合。数据集包括在 IBM 硬件上执行的具有多样结构的量子电路，使得该模型能够将实际设备噪声和误差的上下文特征纳入其中，而无需执行指数成本的重建协议。我们在 16 比特 ibmq_guadalupe 设备上进行模型训练和执行，并将我们的方法与两种常见方法进行比较：随机布局选择和名为 Mapomatic 的公开基准。我们的模型始终优于这两种方法，预测的布局噪声更低，性能更高。特别地，相对于基线方法，我们的最佳模型使选择错误减少了 1.8 倍，而相对于随机选择则减少了 3.2 倍。除了提供一种新的预测性量子表征、验证和验证方法外，我们的结果还揭示了背离简单代理测量所推断性能估计的依赖上下文和相干门错误的特定方式。

Apr, 2024

通过量子架构搜索来最大程度地提高 VQAs 的鲁棒性和可培训性，以在嘈杂的中间规模量子设备上实现数据分类和量子化学任务的优化。

Oct, 2020

在本文中，我们提出了一种新颖的量子位架构搜索（QWAS）方法，通过将搜索空间划分为好的和坏的子区域，逐步搜索每个阶段的单量子位配置，并结合蒙特卡洛树搜索算法，在某些真实任务（如 MNIST，Fashion 和 MOSI）中平衡电路性能和大小的探索和开发，达到了准确率和电路大小方面的最新结果。

Mar, 2024

该论文提出，在量子计算机在 HPC 生态系统中扮演加速器的路线图中，为解决真实世界的问题，我们需要发展便携、架构无关的量子 - 经典混合框架，并为社区检测问题展示了基于量子退火和基于门的通用量子计算范式的一个应用。

Oct, 2018