Jan, 2018
应用物理学知识的机器学习方法增强湍流模型:一个全面的框架
Physics-Informed Machine Learning Approach for Augmenting Turbulence Models: A Comprehensive Framework
Jin-Long Wu, Heng Xiao, Eric Paterson
TL;DR使用物理信息的机器学习可以提高雷诺应力建模的准确性,该方法分解成线性和非线性部分有助于缓解基于雷诺应力封闭方程的雷诺平均流动方程的病态问题,该框架可用于改进平均速度的预测。